[发明专利]信号处理系统有效
申请号: | 201480016209.5 | 申请日: | 2014-03-10 |
公开(公告)号: | CN105144203B | 公开(公告)日: | 2018-09-07 |
发明(设计)人: | 朱利安·罗伯特·米歇尔·科尔纳比斯;丹尼洛·希门尼斯·雷森德;丹尼尔·彼得·维尔斯特拉 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 周亚荣;安翔 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信号 处理 系统 | ||
1.一种信号处理器,所述信号处理器包括:
概率向量生成系统,其中,所述概率向量生成系统具有用于为输出示例的类别接收类别向量的输入端以及用于为输出示例的所述类别提供概率向量的输出端,其中,所述输出示例包括数据点的集合,并且其中,所述概率向量针对输出示例的所述类别定义数据点的所述集合中的每一个的概率;
存储器,所述存储器存储多个所述类别向量,输出示例的多个所述类别中的每一个各一个;以及
随机选择器,所述随机选择器用于选择输出示例的所存储的类别以用于将所对应的类别向量呈现给所述概率向量生成系统;
其中,所述信号处理器被配置成针对与所选择的存储的类别相对应的输出示例来输出数据。
2.如权利要求1中所要求保护的信号处理器,进一步包括用于接收场境向量的场境向量输入端,其中,所述场境向量定义所述多个所述类别中的每一个的类别可能性;其中,所述场境向量输入端被耦合到所述随机选择器,使得对输出示例的所述类别的所述选择依赖于所述场境向量。
3.如权利要求2中所要求保护的信号处理器,其中,所述概率向量生成系统被耦合到所述场境向量输入端,并且其中,所述概率向量依赖于所述场境向量。
4.如权利要求2或权利要求3中所要求保护的信号处理器,所述信号处理器进一步包括耦合在所述场境向量输入端与所述随机选择器之间的映射单元,其中,所述场境向量具有长度dc,其中,K是所述类别的数目,并且其中,所述映射单元被配置成将长度dc的所述场境向量映射到长度K的类别概率向量,并且其中,所述随机选择器被配置成选择依赖于所述类别概率向量的输出示例的所存储的类别。
5.如权利要求4中所要求保护的信号处理器,其中,所述映射单元包括确定性神经网络。
6.如权利要求1所要求保护的信号处理器,其中,所述类别向量包括所述概率向量的压缩表示,并且其中,所述概率向量生成系统包括确定性神经网络。
7.如权利要求6中所要求保护的信号处理器,进一步包括用于接收场境向量的场境向量输入端,其中,所述场境向量定义所述多个所述类别中的每一个的类别可能性;其中,所述场境向量输入端被耦合到所述随机选择器,使得对输出示例的所述类别的所述选择依赖于所述场境向量;并且其中,所述确定性神经网络具有包括所述类别向量的第一输入和依赖于所述场境向量的第二输入以及用于提供所述概率向量的输出。
8.一种包括每一个如任何前述权利要求中所要求保护的信号处理器的链的信号处理链,在第一信号处理器之后的每个信号处理器进一步包括用于接收场境向量的场境向量输入端,其中,所述场境向量定义所述多个所述类别中的每一个的类别可能性;其中,所述场境向量输入端被耦合到所述随机选择器,使得对输出示例的所述类别的所述选择依赖于所述场境向量,并且其中,来自一个所述信号处理器的所述输出数据为所述链中的下一个所述信号处理器提供所述场境向量的至少一部分。
9.如权利要求8中所要求保护的信号处理链,其中,对于在所述第一信号处理器之后的每个相继的所述信号处理器,来自所述链中的前面的信号处理器的所述输出数据相组合来为所述相继的信号处理器提供所述场境向量输入。
10.如权利要求8或权利要求9中所要求保护的信号处理链,其中,来自所述信号处理器的所述输出数据包括由所述信号处理器的所述随机选择器所选择的所述类别向量。
11.如权利要求8或权利要求9中所要求保护的信号处理链,其中,来自所述链的最后所述信号处理器的所述输出数据包括所述概率向量。
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