[发明专利]三维或多视图视频编码或解码的方法及装置

说明书

本发明揭露了一种直接从三维视频编码或解码的运动向量预测的相关联的深度块中确定已推导DV的方法以及装置。接收与当前从属视图中当前纹理图片的当前纹理块的当前运动信息相关联的输入数据，以及与当前纹理块相关联的深度块。接着，用于当前纹理块的已推导DV根据深度块被确定，且被用于视图间或时间MVP。如果当前运动信息对应于视图间预测，使用已推导DV来编码或解码当前DV以作为运动向量预测因子。如果当前运动信息对应于时间预测，使用参考视图中对应纹理块的已推导MV来编码或解码当前MV以作为运动向量预测因子。

【相关申请的交叉引用】

本发明主张申请于2013年4月10日，序列号为61/810，379，标题为“Methods ofdepth to disparity derivation in 3D or multi-view video coding”的美国临时专利申请的优先权。将此美国临时专利申请以参考的方式并入本文中。

【技术领域】

本发明涉及三维(three-dimensional，3D)视频编码。特别地，本发明涉用于3D以及多视图视频编码中视图间预测以及跳过/直接(Skip/Direct)模式的运动向量预测(motion vector prediction，MVP)的视差向量推导。

【背景技术】

三维电视技术是近年来的技术发展趋势，其试图给观看者带来轰动的观看体验(viewing experience)。各种技术都被开发出来以使三维观看成为可能。其中，多视图视频(multi-view video)是三维电视应用中的一个关键技术。现有的视频是二维(two-dimensional)介质，二维介质只能给观看者提供来自照相机视角的一个场景的单个视图。然而，多视图视频可以提供动态场景的任意视角，并为观看者提供真实的感觉。

通常的，多视图视频是通过同时地使用多个相机捕捉场景来创建的，其中，多个照相机都被合适地定位，以使每个照相机从一个视角捕捉场景。因此，多个相机将捕捉对应多个视图的多个视频序列。为了提供更多的视图，需要使用更多的相机来产生具有与视图相关联的大量视频序列的多视图视频。因此，多视图视频将需要大量的存储空间来存储和/或需要高的带宽来传送。因此，在本领域中，多视图视频编码技术被开发出来以减少所需要的存储空间或传送带宽。

一个直接方法可以简单地应用于现有的视频编码技术，使每个单个视图视频序列独立且忽视不同视图中的任何关联。这样的编码系统将是非常低效的。为了提高多视图视频编码效率，典型的多视图视频编码利用视图间冗余。因此，大多数3D视频编码系统会考虑与多个视图或深度图相关联的视频数据的相关性。某些3D视频编码标准是通过扩展现存的用于二维视频的标准来制定。例如，有新出现的基于高级视频编码(Advanced videocoding，AVC)以及高效率视频编码(High Efficiency Video Coding，HEVC)的3D编码标准。于这些标准中，视差向量(disparity vector，DV)被广泛地使用于各种编码应用中以定位参考视图中对应块。

于基于3D编码的AVC(AVC-based 3D coding，3D-AVC)中，对于不同的编码工具，当前纹理块的视差向量(disparity vector)会被不同的推导出。例如，当选择视图合成预测(View Synthesis Prediction，VSP)或基于深度的运动向量预测(Depth-based MotionVector Prediction，DMVP)编码模式时，与当前纹理块相关联的深度块的最大值被用作当前纹理块的视差向量。另一方面，根据相邻块推导的视差向量被用于基于视差的跳过以及直接模式。于本公开中，运动向量(motion vector，MV)以及DV作为与块相关联的运动信息的一部分。MVP可指用于MV以及用于DV的预测。