[发明专利]图像处理装置和内窥镜系统的工作方法有效

专利信息
申请号: 201480018011.0 申请日: 2014-03-20
公开(公告)号: CN105101862B 公开(公告)日: 2017-04-12
发明(设计)人: 千敏景 申请(专利权)人: 富士胶片株式会社
主分类号: A61B1/04 分类号: A61B1/04;A61B1/00
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司11021 代理人: 刘影娜
地址: 日本国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 装置 内窥镜 系统 工作 方法
【说明书】:

技术领域

本发明涉及对萎缩性胃炎的诊断时使用的图像进行处理的图像处理装置和内窥镜系统的工作方法。

背景技术

在医疗领域中,广泛进行使用具有光源装置、电子内窥镜、处理器装置的内窥镜系统的诊断等。另外,在最近的内窥镜系统中,通过组入到电子内窥镜中的摄像元件的高灵敏度化和高像素化等基于高清系统的高分辨率化,能够显示超过现有画质的高精度图像。由此,即使是微细的血管或粘膜的较小病变,也能够极其真实地进行描绘。

通过这种高清化,病变部的形状和大小清楚,所以,能够容易地进行病变部的检测。然而,不仅是病变部的形状和大小,医生还根据粘膜的微小的颜色差异来发现病变部。例如,针对泛红但是与粘膜的颜色差异微小的部分,检测为早期病变部。针对这种稍微泛红的部分,即使高清化并仅提高分辨率,有时也无法发现。

因此,在专利文献1中,通过实施泛红部分更红、白色部分更白的色彩强调处理,使病变部的边界醒目。通过进行该色彩强调处理,能够发现仅通过高清化无法检测的病变部。

在先技术文献

专利文献1:日本特许3228627号公报

近年来,根据萎缩性胃炎的状态来检测胃癌等胃的病变部。其利用了以下所示的萎缩性胃炎与胃的病变部之间的关系性。在图26(A)所示的正常胃粘膜构造的情况下,由于表面的粘膜层带有厚度,所以在该粘膜层中吸收并反射大部分光。因此,如图26(B)所示,在内窥镜图像上几乎无法观察到正常胃粘膜下层内的血管。

与此相对,如图27(A)所示,在萎缩性胃炎发展的胃粘膜构造的情况下,由于胃腺细胞的减少而使粘膜层变薄。伴随这种萎缩性胃炎的发展而引起的胃粘膜内部构造的变化在内窥镜图像上表现为下述(A)和(B)这样的变化。

(A)可透视到接近白色的颜色的粘膜肌板,萎缩粘膜部的颜色成为与正常部相比退色的颜色。

(B)在萎缩粘膜部中,随着伴随萎缩而使粘膜层变薄,透视到粘膜下层的血管(参照图27(B))。

因此,在基于萎缩性胃炎的胃病变部的诊断中,利用上述2个特征(A)、(B),进行萎缩的发展程度的判断以及正常部与胃炎部的边界的判别。

这里,在萎缩高度发展的情况下(例如在ABC检查诊断中C组或D组中包含的萎缩的情况下),在内窥镜图像上能够明确观察到上述2个特征(A)、(B)。然而,在萎缩没怎么发展等萎缩发展中的情况下(例如在ABC检查诊断中B组或C组中包含的萎缩的情况下),内窥镜图像上的萎缩部与正常部的差微小,有时很难进行萎缩的发展程度的判断以及正常部与胃炎部的边界的判别。因此,要求在内窥镜图像上明确上述2个特征(A)、(B),使正常部与胃炎部的边界清楚。

与此相关,考虑应用专利文献1的方法,但是,在该专利文献1的方法中,由于对泛红的部分进行强调以使得泛红进一步增加,所以,无法对上述这种伴随胃的萎缩而引起的粘膜颜色的变化进行强调,进而,无法对伴随胃的萎缩而透视到的粘膜下层的血管进行强调显示。

发明内容

本发明的目的在于,提供能够对基于萎缩性胃炎的胃的萎缩时可能引起的粘膜等的颜色的变化进行强调的图像处理装置和内窥镜系统的工作方法。

用于解决技术问题的手段

为了实现上述目的,本发明的图像处理装置具有图像信号输入部、信号比计算部、色差强调部、以及显示部。图像信号输入部输入三色的图像信号。信号比计算部基于三色的图像信号,计算二色的图像信号间的第一信号比、以及与第一信号比不同的二色的图像信号间的第二信号比。色差强调部进行对第一范围内的第一及第二信号比与位于第二范围内的第一及第二信号比的差进行扩张的第一扩张处理,该第二范围与第一范围不同。显示部显示基于实施了第一扩张处理的第一及第二信号比而对观察对象上的正常粘膜与第一异常区域的色差进行了强调的图像。

优选第一扩张处理是对第一范围内的第一及第二信号比与第二范围内的第一及第二信号比的矢径差进行扩张的处理。优选基于对第一范围内的第一及第二信号比和第二范围内的第一及第二信号比进行极坐标转换后的信号,进行扩张矢径差的处理。优选通过第一扩张处理,使第一异常区域的彩度降低。优选第一异常区域是包含萎缩粘膜在内的退色调粘膜。优选第一扩张处理在维持了第一范围的第一及第二信号比的状态下,对第一范围的第一及第二信号比与第二范围的第一及第二信号比的差进行扩张,显示部显示维持了正常粘膜的颜色的图像。

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