[发明专利]用于检测物体上的缺陷方法

说明书

技术领域

本公开内容涉及检测物体上的缺陷的领域，更具体地说，涉及监视飞机引擎的转动元件。

背景技术

存在许多使用光学或听觉方法来检测物体上的缺陷的技术。这些技术的优点在于可以以非入侵的方式来使用。

例如，在航空领域中，在引擎轮叶的产品测试或检测期间，应用了各种基于使用热成像仪的无损检测技术。这些技术包括：使用可移动式热散发器对轮叶进行加热，以及使用可移动式热成像仪来拍摄轮叶的红外图像。基于很高数量的图像区域的比较对图像进行分析，以便检测出叶片中的缺陷。

因此，当前的方法需要进行运算，而该运算可能花费不少的时间，除非使用特别强大并且非常昂贵的计算机。

此外，当所寻找的缺陷是未知的时，难以得知应采用何种粒度(即，要进行比较的区域是何种分辨率)。

因此，本公开内容的主题提出了一种检测方法，该检测方法易于在不使用复杂计算的情况下实现，并且能够快速和精确地检测出物体或引擎的组件上的缺陷，而不具有前述缺点。

发明内容

本公开内容是由一种用于检测物体上的缺陷的方法来限定的，该方法包括下列步骤：

根据与所述物体相关的信号形成代表该物体的图像；

根据自适应分辨率来构建所述图像的细分；以及

计算各个细分之间的差异，以便检测出指示早期故障的异常细分。

该方法能够在合理的时间内检测几乎所有尺寸的缺陷。

有利地，该方法包括确认阶段，所述确认阶段包括：将与属于最后的图像的异常细分相关的差异同与属于所述物体的给定数量的先前图像中的每个图像的相同异常细分的差异进行比较。

这使得能够确认对缺陷的检测，同时避免错误警报。

有利地，该方法包括：

如果发现在所述最后的图像期间所述差异增加，则生成高重要性警报或极高重要性警报，以及

如果发现在所述最后的图像期间所述差异保持恒定，则生成中等重要性警报。

这使得能够估计早期故障或缺陷的严重性。

根据本公开内容的优选实施例，构建所述细分和计算所述差异的步骤包括以下步骤：

(a1)在所述图像上多个当前细分中构建网格；

(a2)计算每个当前细分和相邻当前细分之间的第一当前差异；

(a3)检查是否存在一个当前细分其与至少第一给定数量的相邻细分的第一当前差异指示异常；

(a4)当前一步骤(a3)被确认时，计算所述当前细分和远处的当前细分之间的第二当前差异；

(a5)检查所述当前细分与至少第二给定数量的远处的当前细分是否具有指示异常的第二当前差异；

(a6)当前一步骤(a5)被确认时，宣称所述当前细分为无效的；

(a7)在覆盖所述无效的当前细分的区域上重构网格，以便形成与先前的无效细分重叠的新细分，所述新细分被认为是实际的当前细分；

(a8)针对所述重叠区域中的所述新当前细分中的每一个重复步骤(a2)-(a6)；

(a9)在所述先前的无效细分和所述新细分之间的所述重叠区域中，根据逻辑与运算来进行遮蔽，从而形成具有减小尺寸的细分，具有减小尺寸的所述细分被认为是实际的当前细分；

(a10)检查所述实际的当前细分的尺寸是否大于预定的分辨率；以及

(a11)当前一步骤(a10)被确认时，针对每个实际的当前细分重复先前的步骤(a2)-(a10)，否则，宣称所述无效的当前细分或多个无效的当前细分为异常细分或多个异常细分。

从而，该方法基于缩放和最优数量的相关比较，从而减少了计算负荷并且不预先判断超过分辨率的缺陷的尺寸。

有利地，在步骤(a3)，检查所述第一当前差异是否高于第一预定阈值，以及在步骤(a5)，检查所述第二当前差异是否高于第二预定阈值。

这使得在检测缺陷时能够将任何错误以及远距区域之间的环境中的任何差别考虑在内。

有利地，该方法包括构建记录所述图像的各个细分之间的声音差异的学习数据库，以及在步骤(a3)，计算所述第一当前差异和相对应的声音差异之间的差别以便检查这些差别是否高于预定等级，以及在步骤(a5)，计算所述第二当前差异和对应的声音差异之间的差别以便检查这些差别是否高于第二预定等级。

这使得能够考虑到可能存在于所述物体内的任何不均匀。

有利地，所述物体是飞机引擎的转动元件。

这是由于，根据本公开内容的数字处理花费的计算时间不多，并因此能够通过安装在飞机上的处理单元来容易地实现。