[发明专利]通过在多个学习机器之间共享信息来加速学习

权利要求书

1.一种通过在多个学习机器之间共享信息来加速学习的方法，包括：

确定由多个学习机器中的每个学习机器维护的变量，所述多个学习机器被托管于网络中的多个现场区域路由器上，其中，所述变量在所述现场区域路由器之间是可共享的；

计算定义所述变量之间的相关性的多个相关性值；

基于所述多个相关性值计算现场区域路由器集群，其中，所集群的现场区域路由器与相关的变量相关联，并且该集群允许所集群的现场区域路由器共享其各自的变量；以及

确定共享速率，该共享速率定义所述变量由所集群的现场区域路由器共享的速率。

2.如权利要求1所述的方法，还包括：

确定所述多个相关性值中的某一相关性值是否超过预定阈值，其中，所述集群仅在该相关性值超过所述预定阈值时被计算。

3.如权利要求1所述的方法，其中确定所述变量包括：

周期性地向每个现场区域路由器发送消息以针对更新的变量来探测所述现场区域路由器。

4.如权利要求1所述的方法，还包括：

确定所述网络中可用的网络资源，其中，所述共享速率是基于所述可用的网络资源来确定的。

5.如权利要求1所述的方法，还包括：

接收对用户定义的共享速率的指示，其中，所述共享速率是基于所述用户定义的共享速率来确定的。

6.如权利要求1所述的方法，还包括：

基于网络度量来动态调整所述集群。

7.如权利要求6所述的方法，还包括：

从特定学习机器接收关于该特定学习机器所维护的变量的反馈，其中，所述网络度量基于接收到的反馈。

8.如权利要求6所述的方法，还包括：

确定所述网络中可用的网络资源，其中所述网络度量基于所述可用的网络资源。

9.一种通过在多个学习机器之间共享信息来加速学习的装置，包括：

一个或多个网连接口，其与网络进行通信；

处理器，其耦合于所述一个或多个网络接口并且被配置为执行处理；以及

存储器，其被配置为存储包含所述处理器可执行的处理的程序指令，所述处理包括：

确定由多个学习机器中的每个学习机器维护的变量，所述多个学习机器被托管于网络中的多个现场区域路由器上，其中，所述变量在所述现场区域路由器之间是可共享的；

计算定义所述变量之间的相关性的多个相关性值；

基于所述多个相关性值计算现场区域路由器集群，其中，所集群的现场区域路由器与相关的变量相关联，并且该集群允许所集群的现场区域路由器共享其各自的变量；以及

确定共享速率，该共享速率定义所述变量由所集群的现场区域路由器共享的速率。

10.如权利要求9所述的装置，其中所述处理还包括：

确定所述多个相关性值中的某一相关性值是否超过预定阈值，其中，所述集群仅在该相关性值超过所述预定阈值时被计算。

11.如权利要求9所述的装置，其中确定所述变量包括：

周期性地向每个现场区域路由器发送消息以针对更新的变量来探测所述现场区域路由器。

12.如权利要求9所述的装置，其中所述处理还包括：

确定所述网络中可用的网络资源，其中，所述共享速率是基于所述可用的网络资源来确定的。

13.如权利要求9所述的装置，其中所述处理还包括：

接收对用户定义的共享速率的指示，其中，所述共享速率是基于所述用户定义的共享速率来确定的。

14.如权利要求9所述的装置，其中所述处理还包括：

基于网络度量来动态调整所述集群。

15.如权利要求14所述的装置，其中所述处理还包括：

从学习机器接收关于该学习机器所维护的变量的反馈，其中，所述网络度量基于接收到的反馈。

16.如权利要求14所述的装置，其中所述处理还包括：

确定所述网络中可用的网络资源，其中所述网络度量基于所述可用的网络资源。