[发明专利]具有改进的距离确定的料位测量有效
申请号: | 201480027427.9 | 申请日: | 2014-04-22 |
公开(公告)号: | CN105229431B | 公开(公告)日: | 2018-10-19 |
发明(设计)人: | 哈拉尔德·法贝尔;温弗里德·迈尔;阿列克谢·马利诺夫斯基 | 申请(专利权)人: | 恩德莱斯和豪瑟尔欧洲两合公司 |
主分类号: | G01F25/00 | 分类号: | G01F25/00;G01F23/28;G01S13/88 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 张焕生;谢丽娜 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 德国;DE |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 具有 改进 距离 确定 测量 | ||
1.用于确定离散时间信号(111)的频率分量的方法,包括下列步骤:
-利用快速傅立叶变换把所述离散时间信号(111)变换(402)到频域,其中,获得作为频率采样值(302、306、307、308)的序列的频谱(301),
-检测(403)所述频谱(301)中的峰值(304),
-在被检测峰值(304)附近引入(404)至少一个额外的频率支持点(310),
-利用戈泽尔算法确定所述至少一个额外的频率支持点(310)处的频率幅值,并且
-通过应用由所述快速傅立叶变换提供的所述频率采样值(302、306、307、308)以及所述至少一个额外的频率支持点(310)处的所述频率幅值两者来确定(405)所述被检测峰值(304)的峰值最大值(309)的位置,
其特征在于,根据布伦特方法,借助于抛物线插值,基于由所述快速傅立叶变换提供的所述频率采样值,确定所述峰值的峰值最大值的位置。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于下列中的至少一个:
-所述离散时间信号包括时域中的时间采样值的序列;
-所述快速傅立叶变换把所述离散时间信号变换为频域中的频率采样值的序列,其中所述离散时间信号包括时域中的时间采样值的序列;
-所述离散时间信号包括时域中的时间采样值的序列,其中在执行所述快速傅立叶变换之前所述离散时间信号的平均值被确定,并且其中在执行所述快速傅立叶变换之前所述平均值被从所述时间采样值的每一个中减去;
-所述离散时间信号包括时域中的时间采样值的序列,其中在执行所述快速傅立叶变换之前,从所述时间采样值的序列中选择用于所述快速傅立叶变换的区段;
-所述离散时间信号包括时域中的时间采样值的序列,其中在执行所述快速傅立叶变换之前,从所述时间采样值的序列中选择用于所述快速傅立叶变换的区段,其中所述区段具有2n个时间采样值,其中n是自然数;
-所述快速傅立叶变换提供频域中的频率采样值的规则栅格。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于下列中的至少一个:
-为了检测所述频谱中的峰值,由所述快速傅立叶变换提供的频率采样值与阈值比较,其中对所述阈值的超出表示检测到峰值;
-由所述快速傅立叶变换提供的频率采样值的所述规则栅格通过引入至少一个额外的频率支持点在所述被检测峰值附近被进一步划分;
-通过引入至少一个额外的频率支持点进一步划分由所述快速傅立叶变换提供的频率采样值的所述规则栅格,由此改进在所述被检测的峰值附近的所述频谱的频率分辨率;
-在所述被检测峰值附近引入至少一个额外的频率支持点使得以增强的精确度确定所述峰值的峰值最大值的位置。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于下列步骤:
-通过应用所述频率采样值以及所述至少一个额外频率支持点处的所述频率幅值两者,对所述被检测峰值的峰值最大值的附近的峰值插值。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于下列步骤:
-通过在峰值附近细分频域中的相邻点之间的频率间隔而引入额外的频率支持点,以及
-通过戈泽尔算法确定所述额外的频率支持点处的频率幅值。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于下列步骤:
a)从峰值附近的所述频谱中的迄今已知的点中选择具有迄今最高频率幅值的点,
b)通过在峰值附近二等分频域中相邻点之间的频率间隔引入额外的频率支持点,
c)通过所述戈泽尔算法确定额外频率支持点处的频率幅值,
d)重复执行步骤a)到c),直到以预定精确度确定所述峰值的峰值最大值的位置。
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