[发明专利]CTA容积中的自动化主动脉检测

说明书

一种用于通过细化骨骼移除算法的结果来检测医学容积中的主要身体血管（例如主动脉）的方法。

技术领域

本发明涉及在诸如计算的层析X射线摄影法血管造影术（CTA）图像之类的医学图像中的自动化血管检测的计算机实现的方法。

背景技术

在放射性对比医学成像设置中，让患者服用对比剂以增加身体中的某个管腔的放射密度。在血管造影X射线投影的重构中，血管树将因而具有与骨组织的密度类似的密度。因而，当仅显示容积的高强度体元时，向放射学家呈现仅包含血管树和骨骼的图像。由于骨骼可能在视觉上遮挡血管树的某些部分，因此可以通过从视图移除骨架结构来实现诊断的显著加速。该任务可以分解在分割和分类任务中。在分割期间，将图像数据分解成包含很可能具有相同类型（即骨骼或血管）的图像元素的区。基于区的一些定量或定性特征，分类方案或用户然后确定应当将特定区视为骨质还是脉管组织。

骨骼移除算法不允许以完美的方式检测血管结构。总是存在需要清理的一些碎片。

本发明的一方面是提供一种以最优的方式检测诸如CTA图像之类的容积图像中的血管结构的方法。

发明内容

以上提到的方面通过在权利要求1中阐述的方法来实现。在从属权利要求中阐述针对本发明的优选实施例的具体特征。

本发明可适用于由数字像素表示所表示的2D图像以及由体元表示所表示的3D容积。当提到2D图像时，理解为与3D容积可互换并且反之亦然。

本发明可以实现为被适配成当在计算机上运行时实施本发明的方法的所有方面的计算机程序产品。本发明还包括计算机可读介质，所述计算机可读介质包括被适配成实施本发明的方法的步骤的计算机可执行程序代码。

本发明的另外的优点和实施例将从以下描述中变得显而易见。

附图说明

图1示出输入3D容积、应用于该输入3D容积的骨骼移除算法的结果和主动脉检测算法的结果。

图2是图示了本发明的方法的不同步骤的流程图，

图3是图示了本发明的骨骼分割部分的流程图，

图4示出容积的部分的经分类的分层次细分（breakdown）。

具体实施方式

在此详细描述中，关于在计算的层析X射线摄影法血管造影术图像（CTA图像）中的主动脉检测来解释本发明的方法。CTA容积密度以亨氏（Hounsfield）单位来表述。

主动脉是身体中的最大动脉，其源自心脏的左心室并且向下延伸到腹部，在那里它分叉成两个较小动脉。

因而，考虑腹部CT扫描仪生成的容积，主动脉对应于血管树中的最大组分（component）。

尽管本发明已经被设计用于CTA容积中的主动脉的检测，但是将清楚的是，所述方法还可以用于其它应用。

例如，如果X射线重构的图像不是腹部图像，则本发明的方法可以应用于检测最大血管而不是用于检测主动脉。

其它应用是骨骼移除结果的细化，得到适当输入用于追踪血管以检测脉管疾病等。

所提出的方法包括两个主要分割步骤：骨骼移除和主动脉检测。

总体算法在图2中图示。

骨骼移除步骤在图3中图示。

骨骼移除