[发明专利]根据社交交互提供特定于用户的恶意软件评估

说明书

实施例针对根据社交上下文确定遇到恶意软件的风险、根据社交关联确定恶意软件威胁、以及按照反恶意软件程序的、保护免受特定威胁的能力而对这些程序排名。在一种情形中，计算机系统接收与用户相关联的恶意软件通知，其标识用户所遇到的一种类型的恶意软件。计算机系统识别作为与用户相关联的社交团体的组成部分的各种人，以及根据从识别作为社交团体的组成部分的人而得到的信息来确定与用户相关联的所识别的人中的至少一个具有遇到所标识类型的恶意软件的增加的可能性。可选地，计算机系统把遇到所标识类型的恶意软件的增加的可能性通知给所识别的人。

背景技术

计算机已变为被高度整合到劳动力、家庭、移动设备和许多其它场所中。计算机可以快速和有效地处理海量信息。被设计成在计算机系统上运行的软件应用允许用户执行多种多样的功能，包括商业应用、学校工作、娱乐活动等等。软件应用常常被设计成执行特定的任务，诸如用于起草文档的文字处理器应用、或用于发送、接收和组织电子邮件的电子邮件程序。在某些情形下，软件应用可被设计成阻止恶意软件（malware）感染计算系统或把恶意软件从感染的系统中去除。这样的应用典型地被称为“反恶意软件（antimalware）”应用。

发明内容

这里描述的实施例针对根据社交上下文确定遇到恶意软件的风险、根据社交关联（social association）确定恶意软件威胁、以及按照反恶意软件程序的、保护免受特定威胁的能力对这些程序排名。在一个实施例中，计算机系统接收与用户相关联的恶意软件通知。恶意软件通知标识用户遇到的至少一种类型的恶意软件。计算机系统识别作为与用户相关联的社交团体（social group）的组成部分的各种人，以及根据从识别作为社交团体的组成部分的人而得到的信息来确定与用户相关联的所识别的人中的至少一个具有遇到所标识类型的恶意软件的增加的可能性。可选地，计算机系统然后把遇到所标识类型的恶意软件的增加的可能性通知给所识别的人中的至少一个。

在另一个实施例中，计算机系统根据社交关联确定对于用户的恶意软件威胁。计算机系统访问指示由用户对各种其它人进行的通信的数据。计算机系统生成代表用户的通信的数据结构，它包括用户与其它人的关系的指示。计算机系统还在数据结构内识别已经遇到至少一种形式的恶意软件的人群，并且根据用户与先前已经遇到恶意软件的这些人群的交互，向用户提供他们遇到恶意软件的可能性的指示。

在再一个实施例中，计算机系统执行用于按照反恶意软件程序的、保护免受特定于用户的威胁的能力而对这些程序排名的方法。计算机系统访问指示已遇到至少一种形式的恶意软件的人群的信息，其中这些人是与用户相关联的。计算机系统根据用户与已遇到恶意软件的人群的交互，从访问的信息中确定用户最可能遇到哪些形式的恶意软件。计算机系统还按照用户最可能遇到的所确定形式的恶意软件，根据哪种反恶意软件应用最佳地保护用户来识别各种反恶意软件应用。计算机系统还可以对反恶意软件应用排名，并且把已排名的反恶意软件应用呈现给用户。

本概要被提供来以简化的形式介绍概念的选择，这些概念还将在下面的详细说明中进一步描述。本概要既不打算确认所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不打算被用作为确定所要求保护的主题的范围的辅助手段。

附加的特征和优点将在以下的说明中阐述，以及对于本领域技术人员而言其根据本说明将是部分地明显的，或者这些特征和优点可以通过实践这里的教导而意识到。这里描述的实施例的特征和优点可以借助于在所附权利要求中具体地指出的工具和组合而被实现和得到。从以下的说明和所附权利要求中，这里描述的实施例的特征将变得更完全地明白。

附图说明

为了进一步澄清这里描述的实施例的以上的和其它的特征，将参照附图呈递更具体的说明。应当意识到，这些附图仅仅描绘这里描述的实施例的例子，且因此不被看作为限制其范围。将通过使用附图，以附加的特异性和细节来描述和解释实施例，其中：

图1图示这里描述的实施例可以在其中操作的计算机体系结构，包括根据社交上下文确定遇到恶意软件的风险。