[发明专利]人机交互学习中的交互区段提取

权利要求书

1.一种由用户针对机器学习系统来构建区段提取器的方法，包括：

存储数据条目集合，其中，每个数据条目包括多个标记；

提供区段提取器，所述区段提取器能够被训练用于将数据条目中的区段识别为概念的示例，其中，所述区段包括一组标记；

在用户界面上呈现表示所述概念的概念分级，其中，所述概念分级描绘一个根节点以及一个或多个子节点，所述根节点对应于所述概念，所述子节点对应于作为所述概念的组成部分的分级子概念，其中所述子节点描绘标识与所述子节点对应的子概念的相应的标签，其中，所述子节点中的一个或多个能够由用户选择以用于对所述数据条目中的标记进行标注，以及其中，对所述概念分级中的子节点进行的选择标识了被用来对在所述数据条目中的标记进行标注的相应的标签；

接收对与在所述概念分级中的选定的子概念相对应的子节点的用户选择；

使用所述区段提取器以从多个数据条目中选择第一数据条目，所述第一数据条目被预测为包括与所述概念分级相关联的所述概念的示例，其中，所述示例由所述第一数据条目的标记中的一个或多个表示；

显示所述第一数据条目，其中，显示所述第一数据条目包括呈现一个或多个预标签的第一集合，所述一个或多个预标签的第一集合将一个或多个标记的第一集合识别为所述选定的子概念的预测的肯定示例；

接收在显示的第一数据条目中的第一标记的用户选择，所述用户选择将所述第一标记标注为所述选定的子概念的肯定示例或否定示例；

将一个或多个预标签的所述第一集合替换为一个或多个预标签的第二集合，一个或多个预标签的所述第二集合将一个或多个标记的第二集合识别为所述选定的子概念的预测的肯定示例；以及

至少基于将所述第一标记标注为所述选定的子概念的示例来训练所述区段提取器。

2.如权利要求1所述的方法，所述方法进一步包括：显示来自所述多个数据条目的第二数据条目，其中，所述第二数据条目借助于用户提供的搜索查询来进行选择；接收在所述显示的第二数据条目中的第二标记的用户选择，所述用户选择将所述第二标记标注为所述选定的子概念的示例；以及至少基于将所述第二标记标注为所述选定的子概念的示例来训练所述区段提取器。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述区段提取器能够被训练用于将所述区段中的标记识别为与所述概念的组成部分相对应的子概念的示例。

4.如权利要求1所述的方法，所述方法进一步包括：将显示的第一数据条目或显示的第二数据条目中的至少一个划分成部分，并且表明包括所述概念的示例的部分，其中，选定的第一标记或选定的第二标记中的至少一个在所表明的部分内，并且其中，在所表明的部分之外的标记不用于训练所述区段提取器。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所表明的部分能够由所述用户重新调整大小。

6.如权利要求2所述的方法，其中，一个或多个预标签的所述第二集合基于根据用户输入确定的约束来进行识别，所述用户输入将所述一个或多个标记标注为所述选定的子概念的肯定示例或否定示例，以及其中，将一个或多个预标签的所述第一集合替换为一个或多个预标签的所述第二集合在基于所述第二标记的标注来所述训练所述区段提取器之前发生。