[发明专利]3D视频编码中简化的视图合成预测的方法有效

专利信息
申请号: 201480040121.7 申请日: 2014-07-18
公开(公告)号: CN105474643A 公开(公告)日: 2016-04-06
发明(设计)人: 张娜;陈渏纹;林建良;安基程;张凯 申请(专利权)人: 联发科技(新加坡)私人有限公司
主分类号: H04N19/50 分类号: H04N19/50
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 何青瓦
地址: 新加坡启汇城*** 国省代码: 新加坡;SG
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摘要:
搜索关键词: 视频 编码 简化 视图 合成 预测 方法
【说明书】:

【相关申请的交叉引用】

本发明主张申请于2013年7月19日,序列号为PCT/CN2013/079668,标 题为“SimplifiedViewSynthesisPredictionfor3DVideoCoding”的PCT专利申请 的优先权。将此PCT专利申请以参考的方式并入本文中。

【技术领域】

本发明涉及三维视频编码。特别地,本发明涉及与3D视频编码中视图合成 预测(viewsynthesisprediction,VSP)相关联的深度数据访问的方法。

【背景技术】

三维电视技术是近年来的技术发展趋势,其试图给观看者带来轰动的观看 体验(viewingexperience)。各种技术都被开发出来以使三维观看成为可能。其 中,多视图视频(multi-viewvideo)是三维电视应用中的一个关键技术。现有的 视频是二维(two-dimensional)介质,二维介质只能给观看者提供来自照相机视 角的一个场景的单个视图。然而,多视图视频可以提供动态场景的任意视角, 并为观看者提供真实的感觉。

通常,多视图视频是通过同时地使用多个相机捕捉场景来创建的,其中, 多个照相机都被合适地定位,以使每个照相机从一个视角捕捉场景。因此,多 个相机将捕捉对应多个视图的多个视频序列。为了提供更多的视图,需要使用 更多的相机来产生具有与视图相关联的大量视频序列的多视图视频。因此,多 视图视频将需要大量的存储空间来存储和/或需要高的带宽来传送。因此,在本 领域中,多视图视频编码技术被开发出来以减少所需要的存储空间或传送带宽。

一个直接方法可以简单地应用于现有的视频编码技术,使每个单个视图视 频序列独立且忽视不同视图中的任何关联。这样的编码系统将是非常低效的。 为了提高多视图视频编码效率,多视图视频编码利用视图间冗余。通过扩展现 存的视频编码标准,各种3D编码工具已经被开发出来或正在被开发。例如,有 标准开发活动以扩展多视图视频编码(multi-viewvideocoding,MVC)以及3D 编码的H.264/高级视频编码(advancedvideocoding,AVC)以及高效视频编码 (highefficiencyvideocoding,HEVC)。

用于3D-HEVC以及3D-AVC的各种已被开发出来或正在被开发的3D编码 工具综述如下。

为了共享邻近视图的先前已编码的纹理信息,一种被称为视差补偿预测 (Disparity-CompensatedPrediction,DCP)的技术被包括到基于HEVC的三维视 频编码的测试模型(testModelforthree-dimensionalvideocodingbasedonHEVC, 3D-HTM)中以作为动补偿预测(motion-compensatedprediction,MCP)的备选 编码工具。MCP是关于使用相同视图中先前已编码图片的图片间预测,而DCP 是关于相同存取单元中其它视图的先前已编码图片的图片间预测。图1所示为 结合MCP以及DCP的3D视频编码系统的示例。用于DCP的向量110被称为 视差向量(disparityvector,DV),其模拟用于MCP的运动向量(motionvector, MV)。图1显示了与MCP相关联的三个MV120、130以及140。此外,DCP 块的DV还可由视差向量预测(disparityvectorpredictor,DVP)候选来预测, DVP候选是由也使用视图间参考图片的相邻块或时间对应块导出。于当前 3D-HTM中,当导出用于合并/跳过模式的视图间合并候选时,如果对应块的运 动信息是不可用的或无效的,视图间合并候选由DV来替代。

视图间运动预测(Inter-viewmotionprediction)用于共享参考视图的先前已 编码运动信息。为了导出附属视图中当前块的候选运动参数,用于当前块的DV 首先被导出,且接着,通过将DV增加到当前块的位置,参考视图中已编码图 片中的预测块被定位。如果预测块是使用MCP来编码,相关的运动参数可用作 当前视图中当前块的候选运动参数。已导出DV还可被直接用作用于DCP的候 选DV。

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