[发明专利]在自适应流送中用缓冲器和范围约束来进行质量优化的方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种方法，包括：

获得关于内容流的内容段的编码比特率和内容质量评分的信息，其中，所述内容流的内容段由内容服务器提供并且由计算设备下载；

针对每一内容段，确定所述内容段将被从所述内容服务器下载的编码比特率，其中，确定当前内容段的编码比特率是基于以下各项的：估计的当前网络带宽、下载的内容段被存储到其中的缓冲器的约束、以及与选定范围内的内容段相关联的质量评分，所述选定范围从所述当前内容段延伸到在所述范围端点处的所述内容流中的将来内容段，其中，所述确定所述当前内容段的编码比特率还包括：

应用动态编程算法，所述动态编程算法使用与所述选定范围内的内容段相关联的质量评分和缓冲器约束信息来确定所述当前内容段的最优质量评分值；并且

应用在线算法，所述在线算法迭代地计算所述选定范围内的段的编码比特率，并且确定与所述当前内容段的最优质量评分值相关联的编码比特率；以及

以针对每一内容段确定的比特率来从所述内容服务器下载所述内容段。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述应用动态编程算法包括将与所述选定范围内的内容段相关联的所述质量评分的平均评分最大化。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述应用动态编程算法包括将与所述选定范围内的内容段相关联的所述质量评分的最差情况的质量评分最大化。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述应用动态编程算法还包括基于所述当前内容段的最优质量评分值和先前内容段的最优质量评分值之间的差值来将所述当前内容段的最优质量评分值调整为经修改的质量评分值。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述应用动态编程算法还包括通过幂函数调整所述当前内容段的最优质量评分值，其中，所述当前内容段的最优质量评分值由指数b修改，其中b≥1。

6.如权利要求1所述的方法，其中，与当前内容段相关联的所述缓冲器约束信息包括：缓冲器下限值、缓冲器上限值、与所述当前内容段之前的内容段相关联的缓冲器大小、和与所述计算设备相关联的网络带宽值。

7.如权利要求1所述的方法，其中，关于内容质量评分的所述信息还包括多个编码比特率、多个段持续时间、和与每一内容段的编码比特率相对应的多个内容质量评分。

8.如权利要求1所述的方法，其中，关于所述内容流的内容段的编码比特率和内容质量评分的所述信息从由所述内容服务器提供的清单获得的。

9.一种装置，包括：

包括质量优化引擎的一个或多个存储器，所述质量优化引擎包括一个或多个应用以及缓冲器，其中所述一个或多个应用对从内容服务器下载的内容流的内容段的质量进行优化，所述缓冲器存储所下载的所述内容流的内容段；

通信接口设备，所述通信接口设备被配置为使能网络上的通信；和

处理器，所述处理器被配置为执行和控制所述质量优化引擎的操作，以执行以下操作：

获得关于所述内容流的内容段的比特率和内容质量评分的信息，其中所述内容流的内容段由内容服务器来提供以供计算设备使用；

针对每一内容段，确定所述内容段将从所述内容服务器被下载的编码比特率，其中确定当前内容段的所述编码比特率是基于以下各项的：估计的当前网络带宽、下载的内容段被存储到其中的缓冲器的约束、以及与选定范围内的内容段相关联的质量评分，所述选定范围从所述当前内容段延伸到在所述范围端点处的所述内容流中的将来内容段，其中，所述处理器被配置为通过以下方式来确定所述当前内容段的编码比特率：

应用动态编程算法，所述动态编程算法使用与所述选定范围内的内容段相关联的质量评分和缓冲器约束信息来确定所述当前内容段的最优质量评分值；并且

应用在线算法，所述在线算法迭代地计算所述选定范围内的段的编码比特率，并且确定与所述当前内容段的最优质量评分值相关联的编码比特率；以及

以针对每一内容段确定的比特率来从所述内容服务器下载所述内容段。