[发明专利]异常检测方法以及高炉操作方法有效
| 申请号： | 201480041242.3 | 申请日： | 2014-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN105392904B | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 津田和吕;平田丈英;山平尚史;阿部秀和 | 申请（专利权）人： | 杰富意钢铁株式会社 |
| 主分类号： | C21B7/24 | 分类号： | C21B7/24;C21B5/00;F27D21/00;G05B23/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 舒艳君,李洋 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 异常 检测 方法 以及 高炉 操作方法 | ||
1.一种异常检测方法，是从由设置在高炉的多个风口附近的照相机拍摄的风口图像检测上述高炉的异常的异常检测方法，其特征在于，包括：
收集步骤，针对预先由上述照相机同时拍摄的风口图像的每一个基于各像素的亮度值来决定代表亮度，并以时间序列收集根据上述代表亮度而规定的代表亮度矢量；
提取步骤，进行以上述时间序列收集的代表亮度矢量的主成分分析，并提取主成分矢量；
计算步骤，从作业时由上述照相机同时拍摄的风口图像收集上述代表亮度矢量，并计算从上述代表亮度矢量向上述主成分矢量方向引出的垂线的长度作为评价值；以及
异常检测步骤，通过将上述评价值与规定的阈值相比较来检测上述高炉的异常。
2.根据权利要求1所述的异常检测方法，其特征在于，
将上述风口图像内的亮度值的最大值作为上述代表亮度来收集上述代表亮度矢量。
3.根据权利要求1所述的异常检测方法，其特征在于，
将上述风口图像内的亮度值的平均值作为上述代表亮度来收集上述代表亮度矢量。
4.根据权利要求1所述的异常检测方法，其特征在于，
将上述风口图像内的亮度值的最小值作为上述代表亮度来收集上述代表亮度矢量。
5.一种异常检测方法，是从由设置在高炉的风口附近的照相机拍摄的风口图像检测上述高炉的异常的异常检测方法，其特征在于，包括：
收集步骤，将预先由上述照相机拍摄的风口图像区域分割为多个区域，针对上述区域的每一个基于各像素的亮度值来决定代表亮度，并以时间序列收集根据上述代表亮度而规定的代表亮度矢量；
提取步骤，进行以上述时间序列收集的代表亮度矢量的主成分分析，并提取主成分矢量；
计算步骤，从作业时由上述照相机拍摄的风口图像收集上述代表亮度矢量，并计算从上述代表亮度矢量向上述主成分矢量方向引出的垂线的长度作为评价值；以及
异常检测步骤，通过将上述评价值与规定的阈值相比较来检测上述高炉的异常。
6.根据权利要求5所述的异常检测方法，其特征在于，
将上述区域内的亮度值的最大值作为上述代表亮度来收集上述代表亮度矢量。
7.根据权利要求5所述的异常检测方法，其特征在于，
将上述区域内的亮度值的平均值作为上述代表亮度来收集上述代表亮度矢量。
8.根据权利要求5所述的异常检测方法，其特征在于，
将上述区域内的亮度值的最小值作为上述代表亮度来收集上述代表亮度矢量。
9.一种高炉操作方法，其特征在于，
使用权利要求1～8中任一项所述的异常检测方法来检测高炉的异常，并根据是否检测到上述高炉的异常来控制上述高炉的操作条件。
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