[发明专利]自动连续患者移动监测有效
申请号: | 201480041578.X | 申请日: | 2014-07-09 |
公开(公告)号: | CN105451643B | 公开(公告)日: | 2019-10-01 |
发明(设计)人: | A·海因里希;A·伊金;Y·谢 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/11 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 陈松涛;王英 |
地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 荷兰;NL |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自动 连续 患者 移动 监测 | ||
1.一种监测系统(10),包括:
至少一个摄像机(14),所述至少一个摄像机(14)被配置为连续地接收在正常的条件下和在暗室的条件下的对象的视频;
运动单元(40),所述运动单元(40)在所接收的所述对象的视频中识别所述对象的呼吸和非呼吸身体部分运动的集群;以及
分割单元(42),所述分割单元(42)基于所接收的视频上的所识别的对象运动的集群来对所述对象的所接收的视频进行分割。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述运动单元(40)基于当前图像与所接收的所述对象的视频的时间邻域中的多个参考图像之间的对比来计算差值信号,并基于所述差值信号来识别所述对象的呼吸运动的集群;并且
其中,所述分割单元(42)基于所识别的所述对象的呼吸运动的集群来在所接收的视频上对所述身体部分的上身进行分割。
3.根据权利要求2所述的系统,其中,所述运动单元(40)识别非呼吸运动的集群,并且产生全身运动掩膜;并且
其中,所述分割单元(42)基于所识别的非呼吸运动的集群和所产生的全身运动掩膜来在所接收的视频上对所述身体部分的具体的身体部分进行分割。
4.根据权利要求1-3中的任一项所述的系统,其中,所述运动单元(40)对所述集群的属性进行计算并且基于所述属性来识别存在所述对象的覆盖物以及所述覆盖物的位置或者不存在所述覆盖物,并且基于所述覆盖物的存在或不存在、经分割的身体、以及所识别的集群来确定对象移动。
5.根据权利要求2-3中的任一项所述的系统,其中,在所述视频上对所述上身进行分割包括:基于身体比例和所识别的集群来在所述视频上识别头部和躯干。
6.根据权利要求4所述的系统,还包括:
分类单元(44),所述分类单元(44)基于由经分割的身体部分确定的运动的至少一个测量结果来对所确定的对象运动进行分类。
7.根据权利要求1-3中的任一项所述的系统,其中,所述分割单元(42)基于在所接收的视频上拟合穿过经分割的身体部分的线来确定身体朝向,所述经分割的身体部分包括头部、躯干、和腿部。
8.根据权利要求1-3中的任一项所述的系统,还包括:
运动历史记录单元(46),所述运动历史记录单元(46)记录每个运动集群,并且识别与所述对象相关联的集群,并且识别与第三方相关联的集群。
9.根据权利要求8所述的系统,其中,
所述运动历史记录单元(46)基于所记录的集群与所识别的与所述对象相关联的集群的空间距离来识别与第三方相关联的集群。
10.一种监测对象的移动的方法,包括:
连续地接收(60)在正常的条件下和在暗室的条件下的所述对象的视频;
基于所接收的所述对象的视频中的呼吸和非呼吸身体部分运动来在所接收的视频中识别(64)所述对象的运动的集群;以及
基于所识别的对象运动的集群来在所接收的视频中对所述对象的身体部分进行分割(68)。
11.根据权利要求10所述的方法,还包括:
基于当前图像与所接收的所述对象的视频的时间邻域中的多个参考图像之间的对比来计算(80)差值信号;
基于所述差值信号来在所接收的视频中识别(84)所述对象的呼吸运动的集群;并且
其中,在所接收的视频中进行分割(68)包括基于所识别的所述对象的呼吸运动的集群来对所述身体部分的上身进行分割(86)。
12.根据权利要求10和11中的一项所述的方法,还包括:
计算所识别的集群的属性;以及
基于所述属性来识别(104)存在所述对象的覆盖物以及所述覆盖物的位置或者不存在所述覆盖物,并且基于所述覆盖物的存在或不存在、经分割的身体、以及所识别的集群来确定对象移动。
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