[发明专利]随着时间推移从经综合处理和分析后的数据信号推导出重大变化属性以预测常规预测因子的未来变化的系统及方法

权利要求书

1.一种用于随着时间推移推导出重大变化属性以预测至少一个预测 因子的未来变化的计算机实现的方法，所述方法包括：

从至少一个数据源收集前兆数据；

通过评估所述前兆数据的至少一个特征来处理所述前兆数据；

根据处理后的前兆数据生成至少一个重大变化信号；

评估所述重大变化信号以确定在预测所述预测因子的未来变化时所 述信号的值；以及

根据所评估出的重大变化信号生成至少一个所述重大变化属性。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，通过使用感测和/或学习处理 来识别所述数据源。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述学习处理包括聚焦于人 类行为和/或人类学习的试探法。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述前兆数据的所述处理 包括综合处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述特征选自以下中的至少 一个：趋势分析、测量、计数事件、计数源、记录顺序、评估连续性、检 测交互、以及结合聚合。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述综合处理针对选自以下 中的至少一个特征来处理所述前兆数据：时间、速度、容量、种类以及评 估所述数据源的真实性。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述重大变化属性选自以下 中的至少一个：风险、市场推广、销售以及其他类似物。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：返回至所述收集和处理步 骤以处理另外的前兆数据。

9.一种用于预测至少一个预测因子在未来的变化的方法，所述方法 包括：

生成用于预测所关注的结果的至少一个预测因子；以及

生成至少一个重大变化信号，所述至少一个重大变化信号预测所述预 测因子的未来变化，由此得到所关注的结果的变化。

10.根据权利要求9所述的方法，还包括：根据所述预测因子的相应 变化而改变对所关注的结果的预测。

11.一种用于随着时间推移生成重大变化属性以预测至少一个预测 因子的未来变化的计算机系统，所述系统包括：

处理器，所述处理器：

从至少一个数据源收集前兆数据；

通过评估所述前兆数据的至少一个特征来处理所述前兆数据；

根据处理后的前兆数据生成至少一个重大变化信号；

评估所述重大变化信号以确定在预测所述预测因子的未来变化 时所述信号的值；以及

根据所评估出的重大变化信号生成至少一个所述重大变化属性。

12.根据权利要求11所述的系统，其中，通过使用感测和/或学习处 理来识别所述数据源。

13.根据权利要求12所述的系统，其中，所述学习处理包括聚焦于 人类行为和/或人类学习的试探法。

14.根据权利要求11所述的系统，其中，对所述前兆数据的所述处 理包括综合处理。

15.根据权利要求11所述的系统，其中，所述特征选自以下中的至 少一个：趋势分析、测量、计数事件、计数源、记录顺序、评估连续性、 检测交互、以及结合聚合。

16.根据权利要求14所述的系统，其中，所述综合处理针对选自以 下中的至少一个特征来处理所述前兆数据：时间、速度、容量、种类以及 评估所述数据源的真实性。

17.根据权利要求11所述的系统，其中，所述重大变化属性选自以 下中的至少一个：风险、市场推广、销售以及其他类似物。

18.根据权利要求11所述的系统，还包括：返回至所述收集和处理 步骤以处理另外的前兆数据。

19.一种存储介质，所述存储介质包括用于控制处理器的指令，所述 处理器：

从至少一个数据源收集前兆数据；

通过评估所述前兆数据的至少一个特征来处理所述前兆数据；

根据处理后的前兆数据生成至少一个重大变化信号；

评估所述重大变化信号以确定在预测所述预测因子的未来变化时所 述信号的值；以及

根据所评估出的重大变化信号生成至少一个所述重大变化属性。