[发明专利]用于辅助患有导致暗点的视网膜病症的个人的视觉探索的方法

权利要求书

1.一种用于辅助患有表现为暗点的视网膜病变的用户对显示装置上的数字图像(I)的视觉探索的方法(S)，该数字图像是由可分割成多个区的点矩阵构成，该方法包括以下步骤：

-借助于形状识别软件来识别(S10)该数字图像的对象区(ZO)内包含的至少一个对象，

-确定(S30)该图像中与查看该图像的该用户的视野内的该暗点的位置对应的盲区(Z1)，

-在该盲区和该对象区附近检测的情况下，应用该图像的处理，以用于为该用户突出显示该对象区,

-根据该数字图像上该盲区(Z1)的定位标准来确定(S50)包括至少一个对象区(ZO)的感兴趣区(Z2)，该盲区受指示装置的役使可定位在该显示装置上，

-在该显示装置上显示(S60)允许查看该确定的感兴趣区(Z2)的标记(MZ2)，并且该方法的特征在于

该对象区的该突出显示在于：

-通过根据至少一个预先确定的处理来修改(S70)该对象区并且在视区(Z3)内重现(S90)该对象区来增强该确定的感兴趣区(Z2)。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于确定该感兴趣区(Z2)或将该盲区(Z1)定位在该数字图像(I)上所依据的标准选自：

-该感兴趣区(Z2)被该盲区(Z1)重叠的标准，以及

-该感兴趣区(Z2)被针对每个个人确定的优先视网膜位点区(PRL)重叠的标准，这个优先视网膜位点区(PRL)在该显示装置(D)上的定位与该盲区(Z1)在这同一装置上的定位相关。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于所述重叠标准在于确定：

-该盲区(Z1)或该优先视网膜位点区(PRL)的特定点在该感兴趣区(Z2)上的定位，或

-该感兴趣区(Z2)被该盲区(Z1)或被该优先视网膜位点区(PRL)重叠的更大区域。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于在该感兴趣区(Z2)位于该显示装置(D)的边缘附近，这样使得该视区(Z3)根据所述预先确定的处理仅被部分地重现在该显示装置(D)上时，该感兴趣区(Z2)的该增强另外在于使该视区(Z3)移位，其方式为使得该视区被完全重现在该显示装置(D)上并且展现出与根据所述预先确定的处理仅被部分地重现在该显示装置(D)上的该视区(Z3)实质上最大的重叠。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于该对象区的该突出显示由个人通过致动致动器并且使该致动器保持致动来控制，并且该方法另外包括在增强之前返回该数字图像(I)的步骤，该返回由该个人分别通过致动该致动器并且释放该致动器来控制。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于该盲区(Z1)和该视区(Z3)中的至少一个区包括该显示装置上的可视标记。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于该形状识别软件包括用于相对于背景分割对象的算法，该算法是基于自动图像处理中所采用的图形-背景分离的原理。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于该感兴趣区(Z2)的该预先确定的处理由以下内容组成：该感兴趣区的尺寸的逐步放大，以及该感兴趣区在该数字图像(I)中从其初始位置逐步转移直到该感兴趣区在该显示装置(D)上占据该视区(Z3)为止，并且该方法另外包括步骤由以下内容组成：该增强的感兴趣区(Z2)的尺寸的逐步减小，以及该增强的感兴趣区的位置的逐步转移直到它返回到它增强之前的尺寸和位置为止，以便将该数字图像(I)返回至如同增强之前一样。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于用于辅助视觉探索的该方法(S)是用于辅助阅读的方法；该数字图像(I)包括意图被阅读的文本；该形状识别软件包括字符识别软件，从而使得有可能通过将至少一个文本部分分割成行区(ZL)，并且之后通过将每个行区(ZL)分割成单词区(ZM)来识别该至少一个文本部分；该对象区(ZO)是单词区(ZM)；该视区(Z3)位于该盲区(Z1)的外围。