[发明专利]个性化趋势图像搜索建议在审

专利信息
申请号: 201480048280.1 申请日: 2014-07-04
公开(公告)号: CN105531701A 公开(公告)日: 2016-04-27
发明(设计)人: T·梅;Y-F·孙;Y·芮;C-C·吴 申请(专利权)人: 微软技术许可有限责任公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 31100 代理人: 段登新
地址: 美国华*** 国省代码: 美国;US
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 个性化 趋势 图像 搜索 建议
【权利要求书】:

1.一种方法,包括:

从多个用户图像搜索查询中标识趋势图像搜索查询;

将所述趋势图像搜索查询的子集标识为个性化趋势图像搜索查询,其中所述 个性化趋势图像搜索查询是针对多个用户中的所标识用户个性化的且是至少部分 基于所述所标识用户和所述趋势图像搜索查询之间的关系来标识的;

对于所述个性化趋势图像搜索查询中的个体查询,确定代表所述个性化趋势 图像搜索查询中的相应查询的一个或多个候选图像;以及

针对所述个性化趋势图像搜索查询中的个体查询,从代表所述个性化趋势图 像搜索查询中的相应查询的所述候选图像中标识至少一个代表性图像。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括,至少部分基于所述 趋势图像搜索查询、所述趋势图像搜索查询之外的多个用户图像搜索查询、以及与 对所述用户图像搜索查询的响应相关联的点击信息来标识所述所标识用户与所述 趋势图像搜索查询之间的关系。

3.如权利要求1或权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述所标 识用户与所述趋势图像搜索查询之间的关系包括将所述所标识用户的搜索日志数 据与多个第二用户的搜索日志数据相比较。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,进一步包括指示在与 所述所标识用户相关联的设备上向所述所标识用户显示所述代表性图像,其中指示 显示所述代表性图像是在不存在所述所标识用户的同期搜索的情况下执行的。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,从所述候选图像中标 识所述代表性图像包括对所述候选图像中的个体图像打分并至少部分基于得分来 选择所述代表性图像。

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述打分基于以下各 项中的至少一者:所述候选图像的相关性、所述候选图像的视觉一致性、所述候选 图像的新鲜度、或所述候选图像的突发性。

7.如权利要求1-5中任一项所述的方法,其中所述打分至少部分基于所述候 选图像的突发性,且所述突发性是作为相应图像的点击的增加来测量的。

8.如权利要求1-7中任一项所述的方法,其特征在于,确定所述一个或多个 代表性图像包括调查与和所述所标识用户不同的多个用户相关联的图像搜索查询 的点击数据。

9.一种设备,包括:

其上具有多个模块和查询日志的一个或多个计算机可读介质;

操作地耦合到所述计算机可读介质的处理单元,所述处理单元被适配成执行 所述多个模块中的各模块,所述多个模块包括:

个性化趋势图像搜索模块,其被配置成至少部分基于所述所标识用户的偏 好来从所述查询日志中的多个图像搜索查询中标识个性化趋势图像搜索查询;以及

代表性图像标识模块,其被配置成标识与所述个性化趋势图像搜索模块标 识的所述多个个性化趋势图像搜索查询中的个体个性化趋势图像搜索查询相对应 的代表性图像。

10.如权利要求9所述的设备,其特征在于,进一步包括候选图像生成模块, 其被配置成为所述个性化趋势图像搜索查询中的每一个标识一个或多个候选图像, 且所述代表性图像标识模块被配置成从所述候选图像中标识所述代表性图像。

11.如权利要求9或10所述的设备,其特征在于,所述代表性图像标识模块 被配置成使用与相应的个性化趋势图像搜索查询相关联的点击信息来对所述候选 图像打分。

12.如权利要求9-11中任一项所述的设备,其特征在于,进一步包括输出模 块,所述输出模块被配置成向与所述用户相关联的设备输出与所述个性化趋势图像 搜索查询和相关联的代表性图像有关的信息。

13.如权利要求9-12中任一项所述的设备,其特征在于,所述输出模块被配 置成在不存在来自所述所标识用户的同期输入的情况下向所述设备输出与所述个 性化趋势图像搜索查询和相关联的代表性图像有关的信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于微软技术许可有限责任公司,未经微软技术许可有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201480048280.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top