[发明专利]用于流送环境中的高效视频处理的方法和处理器

说明书

本发明提供了以高效率和/或低等待时间方式进行视频处理且适用于流送环境的方法。因此，本发明涉及用于视频处理的系统、视频图像处理器、或通过对输入图像执行处理来生成输出图像的方法，其中该处理的特征在于，它达成多个第一单元图像处理步骤的效果，该方法包括对所述输入图像顺序地执行一个或多个第二图像处理滤波步骤以生成所述输出图像的步骤，其中至少一个所述第二图像处理滤波步骤达成至少两个、三个、四个、或五个所述第一图像处理步骤的效果。

发明领域

本发明涉及用在视频处理领域中的系统、方法和视频处理器以及用于执行这些方法或实现这些视频处理器的软件和用于存储该软件的信号存储介质。

背景技术

视频处理领域中已知的处理链可包括以下构建块中的一些或全部。

因人类视觉感知的本质之故，对许多视频源执行色度子采样。人类视觉系统在亮度通道中所能解析的细节要比色度通道细微得多。在视频信号的传输期间，色度子采样技术经常被使用，因为它显著减少了数据量而同时几乎保留了完整的感知图像质量。尽管诸具体形式的色度子采样技术最初已在不同的电视标准中被引入以减少电视频道所要求的模拟频带宽度，但是如今许多高端数字系统仍对中间数据传输使用色度子采样，因为它在几乎没有视觉质量损失的情况下使成本最优化。由于人类视觉系统包含3种类型的光受体，其导致最终感知3原色红、绿和蓝，所以需要由3个单独的分量来代表人类可感知的颜色，如在图4中由人类视锥细胞的归一化响应谱所解说的(其中，蓝分量标为“S”并且由虚线表示，绿分量标为“M”并且由实线表示，并且红分量由点虚线表示并标为“L”)。许多影像源使用RGB矩阵来表示每图元(像素)的数据。所生成、捕捉、传送或显示的R、G和B值根据(通常固定的)定律来表示每通道的亮度值。此“定律”可以是红、绿和蓝光子量的线性表示，但通常使用感知上更高效的编码方法，其通常称为伽马(γ)率并且更一般地被描述为光电传递函数。其典型示例是sRGB标准，如在图5中的sRGB强度对sRGB数字整数数值(下方的点线曲线)的标绘、以及此函数在log-log空间中的斜率(其为每一点处的有效γ)(上方的实线曲线)中所解说的。在0.04045的经压缩值或0.00313的线性强度以下，该曲线是线性的，从而γ为1。在下方的点曲线后画了黑色虚线曲线，其示出严格的γ＝2.2幂率。所有可能的非线性颜色分量编码的完整讨论在本文范围之外。当R’、G’和B’值由(3 x 3)矩阵算子转换成例如Y’、Cb’和Cr’分量(如由以下公式(在式1中)针对8位Y’Cb’Cr’值所解说的)时：

Y′＝16+(65.481·R′+128.553.G′+24.966·B′)

C_B＝128+(-37.797·R′-74.203·G′+112.0·B′)

C_R＝128+(112.0·R′-93.786·G′-18.214·B′)

式1从RGB’到YCbCr’的ITU-R BT.601电视标准转换