[发明专利]针对完全3D迭代CT重建中的图像质量优化用于对正则化参数的局部调节的方法

权利要求书

1.一种CT图像处理方法，包括以下步骤：

-接收沿扫描方向对一体积采集的投影数据，所述体积的一个或多个图像点能够在迭代重建操作中根据所述投影数据中的至少部分来重建；

-作为在先前迭代中重建的或以其他方式重建的体积中位置的函数，针对所述迭代重建操作中的下一迭代计算针对在所述位置处的图像点的正则化参数；

-作为沿所述扫描方向的扫描位置的函数，相对于第一平面中目标中的感兴趣区域ROI归一化所述正则化参数，所述第一平面在所述扫描位置处穿过所述体积，所述ROI由蒙板m限定，其中，所述归一化经由所述正则化参数的平均或加权平均；

-当在所述下一迭代中根据所述投影数据迭代重建所述图像点时，应用所述归一化正则化参数。

2.如权利要求1所述的方法，其中，对所述正则化参数的所述计算为所述投影数据中的噪声行为或噪声水平的函数。

3.如权利要求1-2中的任一项所述的方法，还包括根据所述先前迭代或任意其他先前迭代或根据通过不同重建方法先前获得的参考横断面图像来识别通过一体积的横断面图像中的所述ROI的步骤。

4.如权利要求1-2中的任一项所述的方法，其中，所述归一化步骤包括：

-针对所述ROI中另外的图像点并且针对在第二扫描位置的第二平面中的所述ROI的另外的图像点计算正则化参数，使得关于在所述第一平面中的所述ROI的所述正则化参数的平均或加权平均实质上等于关于在所述第二平面中的所述ROI的所述正则化参数的平均或加权平均。

5.如权利要求1-2中的任一项所述的方法，其中，所述ROI是基于所述体积或基于来自任意先前迭代的体积预先计算的，或是用户定义的，或是从在先前迭代中重建的横断面图像预先计算的。

6.如权利要求1-2中的任一项所述的方法，其中，所述感兴趣区域为i)特定组织类型的所述目标的一部分，或ii)特定解剖区域或结构。

7.如权利要求6所述的方法，其中，所述特定组织类型是软组织。

8.如权利要求1-2中的任一项所述的方法，其中，所述ROI i)排除表示所述第一平面中所述目标的边缘区域的图像数据，或者ii)排除表示具有低于阈值的衰减系数的目标部分的图像点，或者iii)排除表示目标背景的图像数据。

9.如权利要求1-2中的任一项所述的方法，其中，所述正则化参数或对所述正则化参数的所述归一化是根据从所述投影数据获得的统计方差的参数化第二函数的一个或多个反投影的参数化第一函数计算的。

10.如权利要求9所述的方法，其中，所述参数化第二函数为指数函数，其中，指数为固定或可调参数p，其中，所述第二函数实质上为所述投影数据的反投影逆统计方差的平方根。

11.如权利要求10所述的方法，其中，p＝1/2。

12.如权利要求1-2中的任一项所述的方法，其中，对所述正则化参数的所述计算和/或对应的归一化包括再次使用一个或多个项，所述一个或多个项为先前在用于更新针对所述图像点的先前估计的所述先前迭代或其他先前迭代中形成的。

13.如权利要求1-2中的任一项所述的方法，其中，所述正则化参数被计算并且以比所重建的图像体积更低的分辨率被表示，其中，在所述重建步骤中应用的所述正则化参数经由插值而被从以比所重建的图像体积更低的分辨率表示的所述正则化参数检索。

14.如权利要求1-2中的任一项所述的方法，其中，所述投影数据是从微分相衬成像操作获得的。

15.一种图像处理器装置，其被配置为根据权利要求1-14中的任一项所述的方法处理投影数据。