[发明专利]社交消息与有关的多媒体流的关联

说明书

技术领域

本发明涉及一种社交网络消息与有关的多媒体流关联的机制。

背景技术

社交媒体服务和微博应用正在改变许多人使用传统广播媒体的 方式。实时反馈的会话现在是常见的，因为人们在看电视的同时使用 社交媒体来广播自己与正在观看的节目有关的想法、观点、意见和情 绪。

然而，社交互动的内容分析，如社交网络线程，可以是很好的丰 富关于多媒体内容的知识的方法。与多媒体流相关联的社交互动的内 容的研究可以有助于：

-增加关于多媒体内容的知识：人们经常在多媒体内容中谈论发生 的事情(事件、人物、地点等)。这可以用来丰富多媒体描述，但也 表达了不同的观点，有助于利用不同表达程度来分类所获得的知识。

-通过创建到其他内容的语义链接(在交互的相似性的基础上)扩 展内容。这将使人们通过其他人的对话来发现替代的多媒体资源。

今天，社交标注线程和电视节目之间的联系是借助所谓的“哈希 标签(hashtag)”来实现的，如“#obama_election(奥巴马_当选)”， 这是作为消息的元素通过微博应用的用户手动输入的。

在最坏的情况下，哈希标签是由用户自己生成的，这导致与一个 电视节目有关的社交线程标识的大量的多样性和非均一性。

在最好的情况下，在电视节目期间由广播电台提供“官方”哈希 标签，但这并不能保证唯一性。

此外，哈希标签是用来标记属于特定的主题或“通道”的个人消 息的，没有任何的时间信息。换句话说，哈希标签不会消亡：它将以 相同的方式可用和使用，无论与它有关的主题或事件的生命周期如何。

因此，有需要无缝地将媒体内容与该媒体内容的社交活动观察者 所生成的社交互动相关联。

发明内容

提供本发明内容以介绍与本发明主题有关的概念。本发明内容无 意于标识所要求保护的主题的必要特征，也无意于用于确定或限制所 要求保护的主题的范围。

根据一个实施例，提供一种方法，用于由用户在社交设备中编写 的社交网络消息与由广播接收器设备接收的有关的多媒体流的关联， 该方法包括相关设备中的以下步骤，该相关设备能够与社交设备和广 播接收器设备通信：

检测接收多媒体流的广播接收器设备在与社交设备(SD)相同的 位置的存在，

从由用户编写的社交消息提取社交关键词，

向所述广播接收器设备请求关于接收的多媒体流的元数据，并且 从多媒体流的元数据提取多媒体关键词，

提供相关系数作为多媒体关键词和社交关键词(SK)之间的概率 测度的结果，

检索与多媒体流关联的社交网络线程的标识符，

在相关系数大于第一预定义阈值的情况下，向社交消息的文本添 加所检索的标识符。

有利的是，本发明提供了一种系统，在主多媒体设备及配套设备 之间提供无缝连接以及对所观看的多媒体内容的简单互动：哈希标签 是自动提供的，使得促进在社交网络频道上获取和发布社交消息。

此外，本发明提供了一种与多媒体流关联的唯一标识符(即哈希 标签)，这避免了用户生成的难以控制的过多/过于重复的标签构成单 一标记的数据集。

这个标识符继而可以用来简单地将社交互动和电视节目联系起 来。在分析与多媒体内容有关的社交互动的情况下，它将用来丰富关 于多媒体内容的知识或提供新的多媒体服务，如动态总结或第二屏幕 的应用。

在一个实施例中，如果相关系数大于第二预定义阈值，且小于第 一预定义阈值，则在将检索到的官方标识添加到该社交消息的文本中 之前提示用户确认该社交消息与检索到的官方标识符有关。

在一个实施例中，只要用户已经输入了社交消息的给定数目的词 语，就从由用户编写的社交消息提取社交关键词，并且社交关键词针 对用户编写的下面的词语被更新。

在一个实施例中，当用户完成编写完社交消息并完成其用以发布 该社交消息的准备时，从由用户编写的社交消息提取社交关键词。

在一个实施例中，概率测度基于多媒体关键词和社交关键词之间 的余弦相似性测度。

在一个实施例中，从与多媒体流相关联的元数据检索社交网络线 程的标识符。

在一个实施例中，借助与多媒体流相关联的元数据中包含的多媒 体流的标识符从服务器检索社交网络线程的标识符。