[发明专利]有活动提示的活动识别在审
申请号: | 201480055086.6 | 申请日: | 2014-08-07 |
公开(公告)号: | CN105706094A | 公开(公告)日: | 2016-06-22 |
发明(设计)人: | K.L.怀特;M.L.奥伦斯坦;J.坎贝尔;C.S.塞尔夫;E.沃克;M.米歇尔蒂;G.麦基格;J.齐普勒;M.拉平斯基 | 申请(专利权)人: | 耐克创新有限合伙公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 王小京 |
地址: | 美国俄*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 活动 提示 识别 | ||
相关申请的交叉参考
本申请要求2014年2月28日提交的题为“ActivityRecognitionwith ActivityReminders”的美国申请序列号No.14/194,113的优先权,并且要求 2013年8月7日提交的题为“GoalMotivation”的美国临时专利申请No. 61/863,259和2013年8月23日提交的题为“IntensityChallenge”的 61/869,617的权益和优先权。上面列出的全部申请的内容通过引用以其整体 明确地并入本文,并用于任何和所有的非限制性目的。
背景技术
锻炼和健身已经变得越来越流行,并且这样的活动的益处是公知的。 各种类型的技术已经结合到健身和其他竞技活动中。例如,多种便携式电 子设备可用于这些健身活动,诸如MP3或其他音频播放设备、收音机、便 携式电视机、DVD播放器或其他视频播放设备、手表、GPS系统、计步 器、移动手机、寻呼机、传呼机等等。许多健身爱好者或运动员在锻炼或 训练时在使用一个或多个这些备,以给他们娱乐、提供表现数据或保持他 们与他人的联系等等。这样的用户已经表现了记录他们的运动活动和与其 相关的指标的兴趣。因此,多种传感器被用来检测、存储和/或发送运动表 现信息。然而,通常情况下,运动表现信息是凭空或基于整体运动活动呈 现的。锻炼者可能对获得关于他们的锻炼或日常活动的附加信息感兴趣。
本公开的各方面针对解决这些缺陷中的一个或多个的新颖系统和方 法。另外的方面涉及最小化本领域中的其他缺点。
发明内容
下面呈现本公开的简化概述,以便提供对本发明的一些方面的基本理 解。这个概述不是本发明的广泛综述。它并不意图确定本发明的关键和重 要元件或者勾画本发明的范围。下面的概述仅以简化形式呈现了本发明的 一些概念,以作为对后面提供的更详细描述的前奏。
本文描述的系统或方法的方面涉及一种操作设备的计算机实现方法。 该设备可以接收用户的位置,并且另外计算用户执行的活动水平与活动的 目标水平之间的差额(deficit)。使用所计算的差额,该设备对用户建议可 以执行以达到活动的目标水平的一种或多种地理上接近的活动类型。
在另一方面,本公开涉及一种有计算机可执行指令的非临时性计算机 可读介质,当所述计算机可执行指令通过处理器执行时,所述介质被构造 为计算用户执行的活动水平与目标活动水平之间的差额,此外确定用户可 用的活动器械。使用所计算的差额,加上关于用户可用的活动器械的信 息,该设备建议用户可以执行以达到目标活动水平的一种或多种活动类 型。
本概述提供为以简化形式介绍所选择的概念,所述概念在详细描述中 在下面进一步描述。本概述不旨在识别所要求保护主题的关键特征或必要 特征,也不旨在用于限制所要求保护主题的范围。
附图说明
图1示出了根据示例实施例可被构造为提供个人训练和/或从用户的身 体运动获得数据的示例性系统;
图2示出了可以是图1的系统的一部分或者与其通信的示例性计算机 设备。
图3示出了根据示例实施例的可被用户穿戴的示例性传感器组件;
图4示出了根据示例实施例的可被用户穿戴的另一示例性传感器组 件;
图5示出了用于感觉输入的说明性位置,其可包括位于用户衣服上/中 的物理传感器和/或是基于用户的两个移动身体部位之间关系的识别;
图6描绘了图形用户界面的一种示例显示,其通知用户所获得的累积 活动点的数目。
图7是图形用户界面的一种示例显示,其用于对用户传达活动点目标 信息。
图8示意性地描绘了图形用户界面的一种示例显示,其用于传达获得 活动点以达到活动目标的建议。
图9是活动目标激励过程的流程图。
具体实施方式
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于耐克创新有限合伙公司,未经耐克创新有限合伙公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用