[发明专利]有活动提示的活动识别在审
申请号: | 201480055420.8 | 申请日: | 2014-08-07 |
公开(公告)号: | CN105637513A | 公开(公告)日: | 2016-06-01 |
发明(设计)人: | K.L.怀特;M.L.奥伦斯坦;J.坎贝尔;C.S.塞尔夫;E.沃克;M.米歇尔蒂;G.麦基格;J.齐普勒;M.拉平斯基 | 申请(专利权)人: | 耐克创新有限合伙公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 王小京 |
地址: | 美国俄*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 活动 提示 识别 | ||
相关申请的交叉参考
本申请要求2014年2月28日提交的题为“ActivityRecognitionwithActivity Reminders”的美国申请序列号No.14/194,113的优先权,并且要求2013年8月7日提交的题 为“GoalMotivation”的美国临时专利申请No.61/863,259和2013年8月23日提交的题为 “IntensityChallenge”的61/869,617的权益和优先权。上面列出的全部申请的内容通过 引用以其整体明确地并入本文,并用于任何和所有的非限制性目的。
背景技术
锻炼和健身已经变得越来越流行,并且这样的活动的益处是公知的。各种类型的 技术已经结合到健身和其他竞技活动中。例如,多种便携式电子设备可用于这些健身活动, 诸如MP3或其他音频播放设备、收音机、便携式电视机、DVD播放器或其他视频播放设备、手 表、GPS系统、计步器、移动手机、寻呼机、传呼机等等。许多健身爱好者或运动员在锻炼或训 练时在使用一个或多个这些备,以给他们娱乐、提供表现数据或保持他们与他人的联系等 等。这样的用户已经表现了记录他们的运动活动和与其相关的指标的兴趣。因此,多种传感 器被用来检测、存储和/或发送运动表现信息。然而,通常情况下,运动表现信息是凭空或基 于整体运动活动呈现的。锻炼者可能对获得关于他们的锻炼或日常活动的附加信息感兴 趣。
本公开的各方面针对解决这些缺陷中的一个或多个的新颖系统和方法。另外的方 面涉及最小化本领域中的其他缺点。
发明内容
下面呈现本公开的简化概述,以便提供对本发明的一些方面的基本理解。这个概 述不是本发明的广泛综述。它并不意图确定本发明的关键和重要元件或者勾画本发明的范 围。下面的概述仅以简化形式呈现了本发明的一些概念,以作为对后面提供的更详细描述 的前奏。
本文描述的系统或方法的方面涉及一种操作设备的计算机实现方法。该设备可以 接收用户的位置,并且另外计算用户执行的活动水平与活动的目标水平之间的差额 (deficit)。使用所计算的差额,该设备对用户建议可以执行以达到活动的目标水平的一种 或多种地理上接近的活动类型。
在另一方面,本公开涉及一种有计算机可执行指令的非临时性计算机可读介质, 当所述计算机可执行指令通过处理器执行时,所述介质被构造为计算用户执行的活动水平 与目标活动水平之间的差额,此外确定用户可用的活动器械。使用所计算的差额,加上关于 用户可用的活动器械的信息,该设备建议用户可以执行以达到目标活动水平的一种或多种 活动类型。
本概述提供为以简化形式介绍所选择的概念,所述概念在详细描述中在下面进一 步描述。本概述不旨在识别所要求保护主题的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所 要求保护主题的范围。
附图说明
图1示出了根据示例实施例可被构造为提供个人训练和/或从用户的身体运动获 得数据的示例性系统;
图2示出了可以是图1的系统的一部分或者与其通信的示例性计算机设备。
图3示出了根据示例实施例的可被用户穿戴的示例性传感器组件;
图4示出了根据示例实施例的可被用户穿戴的另一示例性传感器组件;
图5示出了用于感觉输入的说明性位置,其可包括位于用户衣服上/中的物理传感 器和/或是基于用户的两个移动身体部位之间关系的识别;
图6描绘了图形用户界面的一种示例显示,其通知用户所获得的累积活动点的数 目。
图7是图形用户界面的一种示例显示,其用于对用户传达活动点目标信息。
图8示意性地描绘了图形用户界面的一种示例显示,其用于传达获得活动点以达 到活动目标的建议。
图9是活动目标激励过程的流程图。
具体实施方式
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于耐克创新有限合伙公司,未经耐克创新有限合伙公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用