[发明专利]用于对机器进行声学分析的方法、系统及计算机程序

权利要求书

1.一种用于对机器(M)进行声学分析的方法，包括采集由位于所述机器 中的至少一个麦克风(7)所提供的至少一个声学信号，其特征在于，所述方法 还包括如下步骤：

-将所述至少一个声学信号分离成多个声源，所述信号被建模为分量的组 合，每个所述分量对应于一个声源；

-针对至少一个分离的声源，确定特征声学签名；

-将至少一个特征声学签名与参考数据库(5)中记录的至少一个参考声学 签名进行比较。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，每个所述参考声学签名对应于所述 机器的缺陷的声学签名特征，所述方法包括：当所分离的声源的特征声学签名 与一缺陷的参考声学签名特征之间的差值低于阈值时，识别所述机器的所述缺 陷。

3.根据权利要求1所述的方法，包括用于确定至少一个参考声学签名的步 骤，所述步骤包括：

-采集由位于至少一个参考机器中的至少一个麦克风所提供的至少一个参 考声学信号；

-将至少一个参考声学信号分离成多个参考声源；

-针对至少一个分离的参考声源，确定参考声学签名；

-将所述至少一个分离的参考声源的所述特征声源签名记录到所述参考数 据库中。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，至少一个参考机器是无缺陷的机器， 所述方法包括：当分离的声源的特征声学签名与所述参考数据库中记录的声学 签名之间的差值高于阈值时，识别所述机器的缺陷运行。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，至少一个参考机器是与之前所考虑 的机器相同的机器或者是相同类型的、具有相同运行历史的机器，所述方法包 括：当由至少一个分离的声源的至少一个特征声学签名组成的所述机器的指纹 向量与由所述参考数据库中记录的至少一个声学签名组成的指纹向量之间的差 值高于阈值时，识别所述机器的缺陷运行。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述至少一个参考机器包括至少两 个机器，所述方法包括：计算由至少一个分离的声源的至少一个特征声学签名 组成的所述机器的指纹向量与每个均由所述参考数据库中记录的与所述参考机 器之一对应的至少一个声学签名组成的指纹向量之间的差值。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述确定分离的声源 的特征声学签名包括：绘制所述分离的声源的频谱、通过设定所述频谱的阈值 识别强度峰值、计算所述强度峰值之间的距离。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述将至少一个声学 信号分离成多个声源是通过计算机处理装置来执行的，该计算机处理装置被配 置成执行独立分量分析。

9.一种用于对机器(M)进行声学分析的系统，包括用于采集位于所述机 器中的至少一个麦克风(7)所提供的至少一个声学信号的装置(1)以及记录 有至少一个参考声学签名的参考数据库(5)，其特征在于，所述系统还包括：

-声源分离模块(2)，配置成将至少一个声学信号分离成多个声源，所述 信号被建模为多个分量的组合，每个所述分量对应于一个声源；

-声学签名确定模块(3)，配置成确定至少一个所分离的声源的至少一个 特征声学签名；

-比较声学签名比较模块(4)，配置成将至少一个特征声学签名与所述参 考数据库中记录的至少一个参考声学签名进行比较。

10.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括代码指令，当所述程 序在计算机上运行时，所述代码指令用于执行根据权利要求1至8中任一项所 述的方法中的步骤。