[发明专利]用于确定数据点流内被平滑数据点的方法和设备

说明书

公开了用于确定数据点流{t_i，s_i}内(1≤i≤z，k＜z)被平滑数据点(t_k，s_k)的方法和设备。此处，以在获取先前数据点(t_i‑1，s_i‑1)之后获取数据点{t_i，s_i}的方式连续获取数据点流{t_i，s_i}，其中每个数据点{t_i，s_i}包括信号s_i在时间t_i的有效值、无效值或缺失值。此处，在时间t_i的信号s_i包括通过技术获取的物理、化学、生物和/或环境数据。根据该方法，提供了数据点集，且对于每个被平滑数据点(t_k，s_k)创建平滑集。对每个被平滑数据点(t_k，s_k)，从大间隙产生的拖尾数据被去除，直至验证平滑集是否包括最小数量的数据点。此后，对每个被平滑数据点(t_k，s_k)，计算初始斜率集，应用指数平滑，以及确定修改的斜率集。通过对修改的斜率集积分，确定并返回被平滑数据点(t_k，s_k)的值。

技术领域

本申请涉及一种用于确定数据点流内至少一个被平滑数据点的方法和设备。在本发明的又一方面，本申请涉及该设备的用途。在本发明的又一方面，本申请涉及一种计算机程序。在本发明的又一方面，本申请涉及一种具有在其上存储的数据结构的数据载体。

背景技术

获取数据点流{t_i，s_i}(1≤i≤z)是众所周知的问题，其发生在与记录科学或技术效果有关的所有科学和技术领域中，所述科学或技术效果在时间t_i产生信号s_i，其中z是指代在所述数据点流内记录的数据点的数量的任意数，并且其中所述数据点流是以在先前数据点(t_i-1,s_i–₁)后获取特定数据点(t_i,s_i)的方式被连续获取的。典型的实例是在科学实验过程中，以及在监视环境数据或监测用户(特别是患者)的任何种类的身体机能期间可以记录的物理和/或化学和/或生物和/或环境实验数据。还可以设想许多其他实例。

在数据获取领域中进一步公知的是，数据点流并不总是仅包括信号s_i在时间t_i的有效值。实践中，数据点流可以进一步包括信号s_i在时间t_i的无效值，或者，可替代地，预期在特定时间t_i被记录但可能缺失的信号s_i。然而，在已制定测量以提供实时或近实时信息时，例如在确定用户(诸如在重症监护室永久监测的患者)的一个或多个身体机能时，从实际经验中已知的这种情况并不特别令人满意。尤其是在要求实时或近实时信息以触发任何进一步的装置和/或作出决定的情况中，无效值或缺失值可能严重影响数据点的记录的结果，在一些情况中甚至是在无意识的方向。

作为实例，William L.Clarke和Eric Renard在《糖尿病科学和技术杂志》6第2期(2012)444-452页“Clinical Requirements for Closed-Loop Control Systems(闭环控制系统的临床要求)”中提到用于1型糖尿病患者使用的闭环治疗系统。由此，描述了葡萄糖变化的测量，并建议作为目标范围内、上和下的百分比的葡萄糖水平的记录合理替代复杂的统计分析。因此，需要一种检测方法，以警告系统和患者关于改变的胰岛素给药，包括内部压力和流量警报。葡萄糖监测仪传感器精度是另一种要求；它包括导致毛细血管葡萄糖测量最终紧随传感器校准或更换的条件的定义。关键的临床要求将是当患者需要从闭环治疗系统移动到胰岛素给药的人工管理时的彻底定义，或者相反在所请求的中断后能够切换回闭环治疗系统。