[发明专利]基于社交媒体的推荐

权利要求书

1.一种计算机实现的方法，包括：

检测用户已经请求推荐物品；

响应于所述请求，检测由一个或多个其他用户提供的推荐集合；

使用机器的处理器解析所述推荐集合以识别数据库中的物品集合；

从所述物品集合选择所推荐的物品；以及

向所述用户呈现关于所述所推荐的物品的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中

对所述所推荐的物品的选择基于请求推荐的用户的属性。

3.根据权利要求1所述的方法，其中

将关于所述所推荐的物品的所述信息与由所述一个或多个其他用 户提供的推荐并排地呈现。

4.根据权利要求1所述的方法，其中

将关于所述所推荐的物品的所述信息与由所述一个或多个其他用 户提供的推荐内联地呈现。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

识别所述用户的位置；以及其中

对所述所推荐的物品的选择还基于所述用户的位置。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，关于物品的信息是横幅广 告、文本广告、消息和弹出窗口中的一个或多个。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，响应于所述 请求检测由所述一个或多个其他用户提供的推荐集合包括：

访问所述一个或多个其他用户做出的评论的集合；以及

针对所述评论的集合中的每个评论：

确定在评论中是否提到了产品；以及

如果提到了产品，则确定评论是正面的还是负面的。

8.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，还包括：

访问由所述一个或多个其他用户提供的推荐的集合的大小；以及其 中

响应于确定所述大小超出阈值而发生对所述所推荐的物品的选择。

9.根据权利要求1所述的方法，其中

对所述所推荐的物品的选择基于与由所述一个或多个其他用户提 供的每个推荐相关联的权重。

10.根据权利要求9所述的方法，还包括：

从所述一个或多个其他用户识别与每个推荐相对应的用户；

对于识别出的每个用户，确定被采纳的先前提供的推荐的数量；以 及其中

与每个推荐相关联的权重基于针对提供推荐的用户所确定的数量。

11.根据权利要求10所述的方法，还包括：

对于每个被采纳的先前提供的推荐，确定对推荐的采纳是否导致了 购买；以及其中

基于所述确定来调整针对提供了导致购买的推荐的用户的数量。

12.根据权利要求9所述的方法，其中

检测推荐集合包括：对于集合中的每个推荐，检测推荐被用户同意 的程度；以及其中

从所述物品集合选择所述所推荐的物品基于与所述所推荐的物品 相对应的一个或多个推荐被同意的程度。

13.根据权利要求1所述的方法，还包括：

检测评论的批次的结束，所述检测基于在没有进一步评论的情况下 在最近的评论之后逝去的时间超出阈值；以及其中

对所述所推荐的物品的识别发生在检测到所述批次的结束之后。

14.根据权利要求13所述的方法，还包括：

检测第二批评论的开始，所述检测基于在呈现关于所述所推荐的物 品的所述信息之后的第一评论；

检测第二批评论的结束，所述检测基于在没有附加评论的情况下在 第二评论之后逝去的时间超出阈值；

基于在第二批评论中提供的一个或多个推荐，识别所推荐的第二物 品；以及

向用户呈现关于所述所推荐的第二物品的信息。

15.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于所述用户的请求识别物品的类别；以及其中

对所述所推荐的物品的识别还基于物品的类别。