[发明专利]无线大量MIMO系统中大尺度衰落系数估计方法及行动台有效

专利信息
申请号: 201480061253.8 申请日: 2014-11-14
公开(公告)号: CN105745893B 公开(公告)日: 2019-03-15
发明(设计)人: 刘彦成;陈科夆;苏育德 申请(专利权)人: 联发科技(新加坡)私人有限公司
主分类号: H04L27/32 分类号: H04L27/32
代理公司: 北京市万慧达律师事务所 11111 代理人: 白华胜;王蕊
地址: 新加坡新加坡城启*** 国省代码: 新加坡;SG
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摘要:
搜索关键词: 无线 大量 mimo 系统 尺度 衰落 系数 估计
【权利要求书】:

1.一种大尺度衰落系数的估计方法,包含:

在具有大规模多入多出MIMO的上行链路UL信道中,基站BS接收从K个行动台MS发送的无线信号,其中该BS具有M天线,以及其中M远大于K;

将已接收无线信号矢量化,标记为矩阵其中,被传送无线信号为来自该K个MS的正交导频信号,标记为矩阵以及其中,T大于等于K为导频信号长度;以及

不知道该UL信道的小尺度衰落系数,而得到该UL信道的大尺度衰落系数估计量,其中,K、M、T为正整数,其中该导频信号标记为P=[p1,...,pk]H,pk表示从第k个MS给该BS的透过第k个UL信道的第k个导频信号,以及其中,该大尺度衰落系数估计量导出为其中k为正整数,以及k小于等于K。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该大尺度衰落系数估计量没有实施反矩阵,没有迭代过程而得到该大尺度衰落系数估计量。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该大尺度衰落系数估计量标记为以及其中,对于该第k个UL信道,逐个元素表达表示为

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该导频信号在同调无线资源区块上传送J次,以及其中,该大尺度衰落系数估计量导出为,其中该已接收信号Yi表示该BS的第i个已接收无线信号,其中J为正整数。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,该大尺度衰落系数估计量标记为以及其中,对于第k个UL信道,逐个元素表示为

6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,用于该J次不同传输的该导频信号为不同。

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该导频信号P为对角矩阵以及T=K。

8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该导频信号P为哈达玛矩阵以及T=K,以及P的行或者列中每一者为相互正交以及具有±1项。

9.一种大尺度衰落系数的估计方法,包含:

在具有大规模多入多出MIMO的下行链路DL系统中,从行动台MS接收具有M根天线的基站BS传送来的无线信号,其中该被传送无线信号标记为从该基站BS到K个MS的矩阵Q,其中该矩阵Q形成正交导频信号的半么正矩阵其中T为每一导频信号的长度,以及T≤M,以及其中该导频信号具有的传送功率;

决定该MS所接收到的已接收无线信号,标记为xkH,该MS为与第k个DL信道相关的第k个MS;以及

不知道该第k个DL信道的小尺度衰落系数的情况下,而导出第k个DL信道的大尺度衰落系数的估计量,其中,k、T、M以及K为正整数,k小于等于K。

10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,该大尺度衰落系数的估计量为不实施反矩阵,以及没有迭代过程而导出。

11.如权利要求9所述的方法,其特征在于,用于该第k个DL信号的该大尺度衰落系数的估计量导出为

12.一种大尺度衰落系数的估计方法,包含:

在具有大规模多入多出MIMO的下行链路DL系统中,从行动台MS接收具有M根天线的基站BS传送来的无线信号,其中该被传送无线信号标记为从该基站BS到K个MS的矩阵Q,其中该矩阵Q表示传送给另外K’个MS的预编码数据信号,以及该另外K’个MS不同于该K个MS,其中K’为正整数。

13.如权利要求12所述的方法,其特征在于,矩阵Q=WD,其中,表示未知预编码矩阵以及表示用于该K’个MS的未知数据信息,以及其中T为该数据信号长度以及1<<T≤M。

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