[发明专利]用于响应性教学和学习的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201480061645.4 申请日: 2014-09-14
公开(公告)号: CN105765642A 公开(公告)日: 2016-07-13
发明(设计)人: 科林·伍德;菲利普·斯塔布斯;斯图尔特·米切尔 申请(专利权)人: 乐恩诺乐杰私人有限公司
主分类号: G09B7/00 分类号: G09B7/00;G09B5/00
代理公司: 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 代理人: 尚志峰;汪海屏
地址: 澳大利亚*** 国省代码: 澳大利亚;AU
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摘要:
搜索关键词: 用于 响应 教学 学习 系统 方法
【说明书】:

发明领域

本发明涉及用于响应性教学和学习的系统和方法。具体地,本发明涉及帮助来自教育者的内容向学生群体的传送、来自学生群体内的学生的响应、这些响应的评估和学生群体内的合作的系统和方法。该系统和方法还提供考虑到接收到的学生响应有效地将学生群体内的学生分组的机会。

背景技术

在传统的教室中,教师通常基于多个因素作出关于学习的假设。这些可以包括,例如,不可靠的数据,例如举手的数量、身体语言和对家庭作业的学生响应和在其中学生为了符合外部施加的期待和积极的和消极的同伴压力,受到对于具有“正确答案”的期望很大地影响的环境中的讨论。

该问题已经被在线学习社区的出现部分地解决,其允许学习被延伸超出教室的物理的和时间的束缚,因为学生使用在线讨论论坛响应于教师发起的刺激。然而,虽然提供给每个学生一个语音,学生仍然正在相同的束缚下起作用,他们的张贴被他们的同伴和教师察看到,并且,据此,学生响应仍然反映符合以及屈服于同伴压力的期望。此外,在这些传统的在线社区中,因为学生可以看到谁已经张贴,所以每个学生响应被之前已经进行的响应影响,并且不一定反映可信的感情。此外,在传统的在线讨论中,教师必须手动地检查以看到哪些学生已经张贴评论并且满足任何给定的任务的要求。这一点频繁地劝阻了教师要求学生在线合作。

在线讨论环境也可以是压倒性的,被不同质量的响应的长列表充斥,以及以不支持教师理解该数据的线性的方式被重复和呈现的构思充斥。这样的环境不提供允许以将支持教学和学习的方式操纵学生反馈的功能性。如果学习将是可见的,那么应当具有在学生在线说的内容和任何接着发生的离线的教师实践之间的连接。

已经利用混合的学习途径(其向学生提供在线和离线学习机会二者)的教师已经使用多种的应用实验,以创建、辅助、传送和管理内容以及对于内容的学生响应,使用应用程序的组合。传统地,教师已经正在使用视频和播客软件创建教育内容,并且然后使用在线存储库例如YouTube或GoogleDrive辅助已准备好与学生在在线讨论论坛中共享的,并且在在线学习管理系统、班级博客或网站中呈现的资源。

面临挑战的教师已经考虑如何开始,并且对于许多人来说,所需要的在时间上的投资以及技术学习曲线已经证明是过于大的障碍以至于不可能。这导致这些目前的已证明的学习机会仅被很少数量的最有创新性的实践者提供。假定那些有创新性的实践者使用目前的在线工具,仍然具有在向离线教室中传递/继续价值中的巨大的挑战。因此,这两个世界经常地隔离地操作并且不传送已组合的价值。

在本文中要求保护的主题内容不限于解决任何缺点的或仅在诸如在上文描述的那些的环境中操作的实施方案。而是,该背景仅被提供以例证本文描述的某些实施方案可以被在其中实践的一个示例性的技术领域。

发明概述

本发明的一个方面提供一种用于响应性教学和学习的系统,包括:

教育者模块,提供帮助教育者上传课程内容的教育者界面;

课程内容数据库,与所述教育者模块通信并且适应于从所述教育者接收所述课程内容;

学生模块,适应于接收所述课程内容并且提供帮助来自学生群体内的学生对于所述课程内容的响应的学生界面;

响应数据库,与所述学生模块通信并且适应于接收来自所述学生的所述响应;

响应管理模块,识别被所述学生群体内的学生作出的响应并且,实质上在接收到来自一个学生的预确定的最小响应要求后,把实质上匿名地来自所述学生群体内的其他学生的响应释放至该学生,由此帮助学生之间的实质上匿名的交互;

其中来自所述学生的所述响应和所述实质上匿名的交互是为所述教育者可用的,由此所述响应和所述匿名的交互能够被所述教育者分析并且所述学生群体内的学生能够基于所述响应和所述匿名的交互被分组。

注意,本发明实质上要求一个学生应当在来自其他学生的响应被释放至该学生之前满足预确定的最小响应要求。此外,本发明实质上要求学生之间的交互应当是匿名的。

上文概括的以及在下文关于本发明的另外的方面更详细地讨论的严格的工作流程,实质上要求学生应当满足最小的预确定的响应要求和学生之间的匿名的交互,从而定义了挑战学生与他们的班级响应和合作的过程。

当用户进行该被定义的工作流程时,系统优选地经过每个活动一致地为学生和教师打分和记录数据。该数据代表每个学生的在实质上匿名的环境中学习的能力和每个教师的在与学生交流经过不同的类型的问题和刺激中的效率。

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