[发明专利]用于滤除噪声和还原声信号遭到衰减的高频分量的动态阈值方法、系统、计算机可读介质

权利要求书

1.一种在声信号(410)中滤除噪声和还原被衰减的谱分量的方法，该方法的特征在于以下步骤：

对一个或多个声记录中的各个记录执行步骤：

动态过滤各记录的具有频域格式的多个原始数据采样中的各个采样，以消除或衰减其中包含的背景噪声，从而产生出相应的多个经过清洁的数据采样，

所述多个原始数据采样是由各记录的相应多个声信号采样、被从时域格式变换为频域格式而产生的，

各个原始数据采样包括采样专属声信号数据和采样专属背景噪声，

多个原始数据采样中的各个单独的原始数据采样的采样专属背景噪声是由应用于多个原始数据采样中的每一个的记录专属动态过滤器(640)消除或衰减的，以产生出相应的多个经过清洁的数据采样，

所述记录专属动态过滤器(640)至少部分地由动态幅度噪声截止点(A_th)限定，

动态幅度噪声截止点(A_th)是通过记录专属基本噪声百分点(P_b)和记录专属阈值参数值(C_th)相乘或相加限定的，

记录专属基本噪声百分点(P_b)定义幅度百分点，其中幅度低于所述幅度百分点所对应的幅度的采样的数据被看作噪声，以及对于各记录的多个原始数据采样中的每一个，记录专属基本噪声百分点(P_b)都是相同的，

对于各记录的多个原始数据采样中的每一个，阈值参数值(C_th)都是相同的常数，和

动态幅度噪声截止点(A_th)被单独应用到各记录的多个原始数据采样中的各个单独的原始数据采样，

其中记录是来自位于同一环境中的同一来源的，在一定的时间段内持续记录或采集的一组数据，所述记录可以被数字化为沿着该时间段边界内的时间线的一连串数据片段，每个片段都是所述记录的一小部分，以及

其中采样为数据的一个片段。

2.按照权利要求1所述的方法，其中多个经过清洁的数据采样中的各个单独的经过清洁的数据采样中包含的采样专属声信号数据包括受到严重衰减的高频分量，该方法的特征进一步在于步骤：

对经过清洁的数据采样的被衰减的高频分量进行还原，从而产生出处于频域中的经过清洁和还原的数据采样，该还原包括对经过清洁的数据采样的被衰减的高频分量进行放大；和

应用反变换，将经过清洁和还原的数据采样转换为时域数据格式的经过清洁和还原的数据采样(732)。

3.按照权利要求1或2中任何一项所述的方法，其中采样专属背景噪声是随时间变化的，并且其中动态过滤器(640)是经过调整的动态过滤器(640)，该方法的特征进一步在于调整初始的记录专属动态过滤器(640)以形成经过调整的动态过滤器(640)的步骤，调整的步骤包括下列步骤：

为一个或多个记录中的各个单个记录确定记录专属基本噪声百分点，记录专属基本噪声百分点包括单个记录的多个原始数据采样中每一个的幅度谱的从中得出记录专属基本噪声百分点的记录专属特定频率范围内的第K个百分点，单个记录的多个原始数据采样中的每一个各自的幅度谱的特定频率范围内低于所述百分点的各个频率分量都被视为具有充分确定性的背景噪声；和

确定记录专属阈值参数值，记录专属阈值参数包括下列之一：要与记录专属基本噪声百分点相乘的阈值因子和要被加到记录专属基本噪声百分点上的阈值升降因子，从而确定要被单独应用到多个原始数据采样中的每一个的动态幅度噪声截止点的值。