[发明专利]图像降噪方法有效
申请号: | 201480062992.9 | 申请日: | 2014-11-12 |
公开(公告)号: | CN105723416B | 公开(公告)日: | 2019-01-08 |
发明(设计)人: | T.贝坦斯 | 申请(专利权)人: | 爱克发医疗保健公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/20 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 闫小龙;刘春元 |
地址: | 比利时*** | 国省代码: | 比利时;BE |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 方法 | ||
1.一种对由数字信号表示所表示的图像进行降噪的方法,其中
- 以至少一个尺度的至少一个近似图像通过将多尺度分解算法应用于所述图像来创建,以某一尺度的近似图像表示在其中省略了以该尺度的所有细节的所述图像的像素的灰度值,
- 转化差异图像通过按像素减去以尺度s的近似图像的值和所述近似图像的转化后版本的值来创建,其特征在于,
- 将降噪算子应用于所述转化差异图像的转化差异值,由此所述转化差异值被修改为估计的局部信号对噪声比的函数,从而产生降噪后的转化差异图像,
- 以特定尺度的至少一个降噪后的中央差异图像通过合并以尺度s或更精细的尺度的降噪后的转化差异图像来计算,
- 降噪后的图像通过将反转所述分解算法的重构算法应用于降噪后的中央差异图像来计算,所述局部信号对噪声比通过将转化差异与所述转化差异的局部邻域中的转化差异的选择相比较来估计。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述转化差异的选择被定义为具有与感兴趣的转化差异的定向近似垂直的定向的那些转化差异。
3.根据权利要求1所述的方法,其中将转化差异与局部邻域中的所述转化差异的选择的加权平均相比较。
4.根据权利要求3所述的方法,其中加权平均的权重是相邻像素和中央像素之间的按对距离和/或相邻转化差异和感兴趣的转化差异的定向之间的按对差异的函数。
5.根据权利要求1所述的方法,其中所述降噪算子将乘法校正因子应用于转化差异。
6.根据权利要求5所述的方法,其中所述乘法校正因子是转化差异的量值和局部邻域中的转化差异的选择的加权平均的量值之比的函数。
7.根据权利要求1所述的方法,其中所述图像是射线照相图像。
8.一种包括计算机可执行代码的计算机可读介质,所述代码适于当在计算机上执行时执行权利要求1-7中的任一项的方法的步骤。
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