[发明专利]用于过程单元中的全部过程区段的自动的监视和状态确定的计算机实现的方法和系统

说明书

本发明涉及用于过程单元中的全部过程区段的自动的计算机实现的监视和状态确定的方法和系统。在学习阶段的范围中作为良好状态计算或者训练基于神经网络的模型并且紧接着监视或者诊断过程区段并且显示设施部件的状态。

技术领域

本发明涉及用于过程单元中的全部过程区段的自动的计算机实现的监视和状态确定的方法和计算机实现的系统。

背景技术

在越来越异构的系统蓝图以及设施的不断上升的自动化程度的背景下，创新的辅助系统以及工厂资产管理（Plant Asset Management，PAM）解决方案对于操作者来说变得越来越重要。在此，仪器、设备和过程单元的自动化技术的监视和诊断适合担当关键角色。

现代的工厂资产管理的中心的目标设定在于通过现场设备和设施组件的状态监视（资产监视（Asset Monitoring））来提高设施可用性和设施利用。

在设备层面上在许多情况下已经存在资产状态信息。例如在许多企业中已经很大程度上设立了所谓的智能现场设备。同样，在更复杂的机器和仪器、比如泵或热交换器的层面上状况监视系统已经被提供并且是可用的[Mühlenkamp, S., Geipel-Kern, A.: PlantAsset Management: In der Diagnose mechanischer Assets schlummert ungenutztesPotenzial, PROCESS, (2011) Nr.3, 36-38]。但是这里对于应用者来说也强制性地需要状态信息的胜任任务的压缩。对于已经简单的仪器集群和全部的子设施的监视和诊断来说大量信息、如测量参量和调整参量按照标准已经可用于过程管理。不过，应用者经常不具有完整地利用信息的可能性。为了这里及早地获得关于缓慢的恶化过程的提示，自动化的压缩及其为了能够实时地评估资产健康与当前的企业状态的均衡适合担当关键角色[Ross,T,. Ochs, S., Frey, C.W.: Neue Software zur Überwachung nicht intelligenterAnlagenteile – Teil 1, Chemie Technik, (2011) Ausgabe 11, S. 18-20]。因为只有基于这种安全的认识，例如在前瞻性的维护以及生产和停工规划的意义上，预测以及最后合适的措施的导出才是可能的。可靠的资产状态信息因此形成多样的以及不同的、对于商业成功来说重要的公司决定的基础。

发明内容

因此存在开发用于监视过程技术上相关联的设施部件（过程单元）的系统和方法的任务，所述系统和方法能够在没有巨大的工程耗费以及建模耗费的情况下基于存在的用于企业的资产监视的现场仪表被利用，给应用者示出可靠的以及能够简单且快速操纵的监视工具，其中每个过程单元的资产状态信息自动地被压缩并且聚合地以简单的形式被示出。超出智能现场设备的层面的资产状态信息应当也由“非智能”设施部件以及由工艺企业的子设施提供。为此，所述任务在于提供一种技术软件解决方案，所述技术软件解决方案实现：自动地在该方法期间确定阈值设定以及因此良好状态及其偏差之间的区别。

在本申请的意义上是借助于传感器和/或诊断软件自我监视的智能现场设备。

过程技术上相关联的设施部件的监视通过计算机实现的用于监视包括一个或多个过程单元的过程技术上相关联的设施部件的方法被解决，所述方法包括下列步骤：

在步骤a）中施加M个要监视的过程参数及其测量范围极限。测量范围极限用于模型的参数化（参看[Frey, C. W.: Prozessdiagnose und Monitoring feldbusbasierterAutomatisierungsanlagen mittels selbstorganisierender Karten und Watershed-Transformation, at-Automatisierungstechnik 56 (2008) Nr.7, S. 374-380]）。输入通常通过用户接口进行。输入被存储在用于定义过程单元的模块中。