[发明专利]向广告主建议用于在线内容项的创意类型的系统和方法

权利要求书

1.一种用于为在线内容提供者生成创意类型建议的计算机实现的方法，所述方法使用包括处理器和存储器的计算设备，所述方法包括：

使用以下各项来训练第一模型：(i)在线内容项的历史派发效能数据，和(ii)在线内容提供者信息；

使用至少所述第一模型确定用于对所述在线内容提供者的建议的初步多个创意类型，所述初步多个创意类型中的每个创意类型与一个或多个相应的内容资产类型相关联；

使用先前建议的创意类型的采纳率和所述在线内容提供者信息训练第二模型；

使用所述第二模型将所述初步多个创意类型中的每个创意类型相关联的内容资产类型与所述在线内容提供者信息中所提供的内容资产进行比较；

使用所述第二模型，基于以下各项来修改用于对所述在线内容提供者的建议的所述初步多个创意类型以生成最终创意类型建议：(i)与所述初步多个创意类型中的每个创意类型相关联的内容资产类型和所述在线内容提供者信息中所提供的内容资产的比较，以及(ii)先前建议的创意类型的采纳率；以及

将所述最终创意类型建议呈现给所述在线内容提供者。

2.根据权利要求1所述的方法，其中确定用于对所述在线内容提供者的建议的初步多个创意类型进一步包括：使用所述第一模型，生成以下一个或更多个：(i)与所述初步多个创意类型相关联的使用频率因子，和(ii)与所述初步多个创意类型相关联的效能因子。

3.根据权利要求1所述的方法，其中确定用于对所述在线内容提供者的建议的初步多个创意类型进一步包括：对使用频率因子、效能因子和预定义创意类型中的两个或更多个进行加权，以生成用于对所述在线内容提供者的建议的所述初步多个创意类型。

4.根据权利要求1所述的方法，其中用于对所述在线内容提供者的建议的所述初步多个创意类型包括与所述初步多个创意类型相关联的建议值，并且其中修改用于对所述在线内容提供者的建议的所述初步多个创意类型包括修改所述建议值。

5.根据权利要求1所述的方法，进一步包括对来自多个历史在线内容提供者的每一个历史在线内容提供者生成在线内容提供者简档，由此生成多个在线内容提供者简档，其中使用在线内容提供者信息训练第二模型进一步包括使用所述多个在线内容提供者简档训练所述第二模型。

6.根据权利要求1所述的方法，进一步包括对来自多个历史在线内容提供者的每一个历史在线内容提供者生成在线内容提供者简档，由此生成多个在线内容提供者简档，其中使用所述在线内容提供者信息训练所述第一模型包括使用至少所述多个在线内容提供者简档训练所述第一模型。

7.一种计算机系统，包括：

输出设备；

至少一个存储器；以及

一个或更多个处理器，所述一个或更多个处理器被配置为：

使用以下各项来训练第一模型：(i)在线内容项的历史派发效能数据，和(ii)在线内容提供者信息；

使用至少所述第一模型确定用于对在线内容提供者的建议的初步多个创意类型，所述初步多个创意类型中的每个创意类型与一个或多个相应的内容资产类型相关联；

使用先前建议的创意类型的采纳率和所述在线内容提供者信息训练第二模型；

使用所述第二模型将所述初步多个创意类型中的每个创意类型相关联的内容资产类型与所述在线内容提供者信息中所提供的内容资产进行比较；

使用所述第二模型，基于以下各项来修改用于对所述在线内容提供者的建议的所述初步多个创意类型以生成最终创意类型建议：(i)与所述初步多个创意类型中的每个创意类型相关联的内容资产类型和所述在线内容提供者信息中所提供的内容资产的比较，以及(ii)先前建议的创意类型的采纳率；以及

将所述最终创意类型建议呈现给所述在线内容提供者。

8.根据权利要求7所述的计算机系统，其中所述至少一个处理器被进一步配置为：使用所述第一模型，生成以下一个或更多个：(i)与所述初步多个创意类型相关联的使用频率因子，和(ii)与所述初步多个创意类型相关联的效能因子。