[发明专利]移动通信网络中的位置调整

说明书

本发明涉及一种用于确定移动通信网络的区域（90）中移动实体的调整的位置（63、64）的方法，所述确定是基于所述区域（90）中该移动实体的参考位置（61、62）来进行的，所述区域（90）被分成不同像元（91）。所述方法包括：确定所述区域（90）中该移动实体的所述参考位置（61、62）；对于所述区域（90）的每个像元（91）确定用于该移动实体的所述移动通信网络的射频场的预测信号级别；对于所述区域（90）的每个像元（91）确定移动业务密度，所述移动业务密度指示所述区域中所述移动通信网络的移动业务的预期密度；以及对于所述区域（90），基于所述参考位置（61、62）、所述预测信号级别以及所述移动业务密度，确定所述区域的概率矩阵（200），所述概率矩阵指示该移动实体位于所述区域的对应像元中的可能性。所述方法进一步包括基于所述概率矩阵（200）对于该移动实体来选择所述像元之一，所选择的像元对应于所述区域中该移动实体的调整的位置（63、64）。

技术领域

本发明涉及用于确定移动通信网络的区域中移动实体的调整的位置的方法，且涉及对应的位置调整单元。此外，提供了计算机程序和计算机程序产品。

背景技术

移动通信网络中的业务在之后的几年期间被预期指数地增长。然而，如图2示出的，这种数据推进（boost）并不是均等分布的。存在低密度区域21，其中主要的目标是要通过射频（RF）优化来改善覆盖，而在高密度区域22中，对覆盖空隙的可靠检测是必要的，以放置改善容量的低功率节点，这通常被称为小小区设计。不仅如此，而且特别是在该后一个情景中，高精确度是被要求的。

传统地通过主要依靠路径损耗模型的工具（有时被网络计数器调整）的手段，运营商已执行了这些规划和优化任务。然而，由于捕获实际传播模式（即使使用光线追踪）的复杂性，结果已被发现是不足够精确的。备选方案是使用如在US 2009/0157342 A1中公开的路测（drive-test），来对实际用户体验进行取样。不幸的是，该选项除了耗时且成本高外，特别是在密集的市区区域中的室内环境（其中存在业务的大部分）中也非常受限制。

为了克服这些限制，当前技术基于被定位的RF数据，其或在全球定位系统（GPS）或任何其它类似的技术（即，基于移动装置的定位）的帮助下由用户提供或从由网络收集的踪迹（即，基于网络的定位）来取得。然而，并非所有移动装置支持GPS和基于网络的定位不要求用户的允诺。基于网络的定位是已知的，且已提出了多种技术，它们主要基于报告信号强度或时间延迟测量来估计移动装置位点（location）。

传统途径是基于接收的信号强度（RSS）的三边测量，其中移动装置和被测量基站（BS）之间的距离通过采用某一传播模型来被估计。移动装置位置由来自不同地点的至少3个BS的被估计距离的交叉来给定。

另一可能途径是基于观察到达时间差（OTDOA）的多边测量，其通过使用时间延迟测量来估计移动装置和两个被测量BS之间在距离上的差异。这在数学上通过双曲线被表示。移动装置的位置由至少两个双曲线的交叉来给定，因此要求来自不同地点的至少3个BS的测量。

另一可能途径是对提供到服务小区的距离的提前定时（TA）或传播延迟（PD）的使用，其组合基于比如比较RSS差异与天线模式来估计到达角度（AoA）的其它技术。

与试图解析地发现移动装置位置的先前方法相反，指纹法由基于或根据GPS或通过路测活动得到的研究区域的被收集测量来建立信号强度图组成。移动装置位置通过发现对预演算的图的最佳匹配被给定。此类拟合能够通过确定的或可能的途径被执行。