[发明专利]使用超声深度感测的光流成像系统以及方法有效

专利信息
申请号: 201480084015.9 申请日: 2014-12-19
公开(公告)号: CN107111598B 公开(公告)日: 2020-09-15
发明(设计)人: 谢捷斌;臧波;任伟;周谷越 申请(专利权)人: 深圳市大疆创新科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 张成新
地址: 518057 广东省深圳市南山区高*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 使用 超声 深度 成像 系统 以及 方法
【权利要求书】:

1.一种确定物理空间中的光流的方法,其包括:

确定物理空间中的多个特殊特征点的光流速度,

其中所述多个特殊特征点在RGB图像数据中识别,以及

其中与所述多个特殊特征点中的每个特殊特征点相关联的深度数据用于获取物理空间中的单位,

其中,与所述每个特殊特征点相关联的深度数据通过使用波束成形的超声传感器阵列获取,所述波束成形的超声传感器阵列包括超声发射器和多个超声传感器;所述波束成形的超声传感器阵列通过波束成形处理从所述多个超声传感器接收到的深度图数据得到所述深度数据。

2.如权利要求1所述的方法,其中所述深度数据指示与其关联的特殊特征点的距离值。

3.如权利要求1或权利要求2所述的方法,其中所述确定物理空间中的多个特殊特征点的光流速度包括:

确定所述每个特殊特征点的像素速率;以及

使用所述深度数据以及所述像素速率确定所述每个特殊特征点的物理速率。

4.如权利要求3所述的方法,其进一步包括:

使用与在所述RGB图像数据中描绘的物理物体相关联的一个或多个特殊特征点的物理速率确定所述物理物体的速率。

5.如权利要求1所述的方法,其中所述RGB图像数据通过RGB相机获取。

6.如权利要求1所述的方法,其中所述深度数据通过距离传感器获取。

7.如权利要求1所述的方法,其进一步包括使用RGB相机组件以及第一超声阵列生成第一RGB-D图像。

8.如权利要求7所述的方法,其进一步包括识别所述第一RGB-D图像的RGB部分中的所述多个特殊特征点。

9.如权利要求8所述的方法,其进一步包括使用所述RGB相机组件以及所述第一超声阵列生成第二RGB-D图像。

10.如权利要求9所述的方法,其进一步包括通过比较所述第一RGB-D图像的RGB部分和第二RGB-D图像的RGB部分确定所述多个特殊特征点中的一部分特殊特征点的像素速度。

11.如权利要求10所述的方法,其进一步包括使用所述第一RGB-D图像的深度数据和所述第二RGB-D图像的深度数据将所述一部分特殊特征点的像素速度转换为物理空间中的速度。

12.如权利要求1所述的方法,其进一步包括对齐所述RGB图像数据与所述深度数据。

13.如权利要求1所述的方法,其进一步包括剪切所述深度数据。

14.如权利要求13所述的方法,其中所述剪切所述深度数据包括剪切所述深度数据中与所述RGB图像数据不对应的第一部分。

15.如权利要求1所述的方法,其进一步包括:

从RGB相机组件接收所述RGB图像数据;

从第一超声阵列接收与所述RGB图像数据的第一部分相对应的第一深度图数据集;

从第二超声阵列接收与所述RGB图像数据的第二部分相对应的第二深度图数据集;以及

组合所述第一深度图数据集、第二深度图数据集及所述RGB图像数据以生成第一RGB-D图像。

16.如权利要求15所述的方法,其进一步包括对齐所述RGB图像数据以及所述第一深度图数据集和所述第二深度图数据集。

17.如权利要求15或权利要求16所述的方法,其进一步包括剪切所述第一深度图数据集和所述第二深度图数据集。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市大疆创新科技有限公司,未经深圳市大疆创新科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201480084015.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top