[其他]农产品质量控制系统有效
申请号: | 201490001563.6 | 申请日: | 2014-09-26 |
公开(公告)号: | CN207571113U | 公开(公告)日: | 2018-07-03 |
发明(设计)人: | R·维诺格拉多夫 | 申请(专利权)人: | R·维诺格拉多夫;波罗的海农业科技有限公司 |
主分类号: | G01N33/02 | 分类号: | G01N33/02;B02B5/00 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 江侧燕 |
地址: | 拉托维亚*** | 国省代码: | 拉脱维亚;LV |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 质量控制系统 振动分离器 样品收集设备 本实用新型 旋风过滤器 待测产品 识别设备 加热室 自清洁 农产品 害虫 加热 昆虫 清洁 检测 | ||
本实用新型涉一种农产品质量控制系统。所述质量控制系统包括用于从待测产品(P)收集预定量的样品的样品收集设备(1)、用于清洁所述样品的自清洁旋风过滤器(2)、用于以预定尺寸或等级分离所述样品的振动分离器、用于加热在所述振动分离器中分离的样品的加热室(4)。所述系统还包括用于检测和识别所述样品中的活的昆虫、害虫等的识别设备(5)。
技术领域
本发明涉及质量控制系统,特别是涉及检测如谷物、种子、谷粒等产品中昆虫、害虫等的存在的质量控制系统。
背景技术
对物资的早期检测和消毒消除了害虫带来的产品损害。待控制的产品选自以下产品:玉米、水稻、小麦、大麦、高粱、小米、燕麦、黑麦、黑小麦、荞麦、白芥子、黑芥子、棕色芥子、大麻、小茴香、罂粟、油菜、向日葵、亚麻、红花、菜豆、豌豆、土耳其豌豆、扁豆、大豆、花生、豆类种子面粉产品。
谷物、种子、谷粒等的质量控制通过手动收集样品并通过对收集样品的视觉分析来进行。所述产品的控制通常在散装货物的装载、卸载和处理期间进行。所述质量控制包含活的害虫、幼虫、昆虫等的检测和识别。
这样,先前的质量控制系统不能充分地提供对测试样品的有效、可靠和快速的质量控制。这个过程总会受到人为因素的影响。因此,有必要开发质量控制系统,该系统对在谷物、种子、谷粒等中的活的害虫、昆虫的检测和识别是有效、快速和可靠的。
实用新型内容
本发明的目的通过设计用于控制所述谷物、种子、谷粒等的质量控制系统来实现。所述质量控制系统包括用于从待测产品中收集预定量的样品的样品收集设备、用于清洁所述样品的自清洁旋风过滤器、用于以预定尺寸分离所述样品的振动分离器、用于加热在所述振动分离器中分离的所述样品的加热室。所述系统还包括用于识别所述样品中活的昆虫、害虫等的存在的噪声传感器、运动扫描器、用于检测和识别所述样品中的活的昆虫、害虫等的红外光谱仪、用于检测和识别所述样品中的活的昆虫、害虫等的热遮护板(thermovisor),以及用于检测和识别所述样品中的活的昆虫、害虫等的图像识别设备。
所述噪声和运动扫描器、红外光谱仪、热遮护板和图像识别设备可以并入到识别装置中。
在所述系统的最后阶段,它还包括用于接收和消毒处理过的样品的消毒罐。如果检测到活的昆虫、害虫等,则将所述样品移动到所述消毒罐。所述相同的罐可用于对在其中取出样品的所有货物消毒。
所述识别装置还包括用于检测所述样品中活的昆虫、害虫等的超声传感器。所述超声传感器可以根据系统用户的需要安装在所述系统中的任意位置。所述传感器的安装额外地确保昆虫、害虫等会被检测。
本发明的另一个实施例是质量控制系统,该系统包括:用于从待测产品收集预定量的样品的样品收集设备、用于清洁所述样品的自清洁旋风过滤器、用于在三个样品中分离所述样品的具有三个阶段的振动分离器。在第一阶段中分离的第一样品通过排出口流回到产品流。在第一阶段,分离杂质。在第二阶段,分离第二样品,该第二样品可以包括活的昆虫、害虫等。在第三阶段,分离第三样品,其中所述第三样品有农作物或具有比所述第二样品更小等级的任何其它农产品。将所述第二和第三样品传送到加热室以分别加热所述样品。在加热之后,将所述第三样品以及第二样品传送到所述噪声和运动扫描器以检测活的昆虫、害虫等的存在。对于每个样品,有单独的噪声和运动扫描器。
所述第二样品进一步传送到所述红外光谱仪、热遮护板和图像识别设备。如果检测到活的昆虫、害虫等的存在,则将第二样品输送到所述消毒罐。如果没有检测到活的昆虫、害虫等的存在,则将第二样品从所述系统输送到流出物或返回到基础产品流。
如果在所述噪声和运动扫描器中在第三样品中检测到活的昆虫、害虫等的存在,则将所述第三样品输送到热遮护板和图像识别设备以进行进一步的调查,并随后输送到消毒罐。如果在所述噪声和运动扫描器中没有检测到存在,则将所述第三样品通过排出口排出到产品输送机或通过气动管线或输送器排出到罐。
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