[发明专利]一种钢铁企业的电力负荷需量管理方法

权利要求书

1.一种电力负荷需量管理方法，其特征在于，包括：

   采集钢厂的历史负荷数据，根据数据预测特定时间段内的负荷值，并生成负荷预测值，标出该时间段的负荷峰谷值；

   根据预测时间段的负荷峰谷值，提前对钢厂的生产任务进行重调度；

   根据钢厂的生产任务重调度优化后的负荷值，采用最大需量控制系统进行实时的避峰生产。

2.根据权利要求1所述的电力负荷需量管理方法，其特征在于，所述采集钢厂的历史负荷数据还包括：

   根据一天24小时，每1个小时对钢厂的电力负荷进行一次测量，一天共采集的24个负荷数据为一组数据，至少采集钢铁厂一个生产订单的时间长度的数据。

3.根据权利要求1所述的电力负荷需量管理方法，其特征在于，所述数据预测特定时间段内的负荷值还包括:

   根据负荷的历史数据，利用Elman人工神经网络对电力负荷进行预测，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律。

4.根据权利要求1所述的电力负荷需量管理方法，其特征在于，所述标出该时间段的负荷峰谷值还包括：

   将该时间段的负荷值绘制成一张有序的负荷图，能够直观的标出负荷的峰谷值。

5.根据权利要求1所述的电力负荷需量管理方法，其特征在于，所述提前对钢厂的生产任务进行重调度：

   在预测的负荷峰谷值已经明确的前提下，主要是对钢铁生产中轧钢的生产任务提前进行重调度。

6.根据权利要求1所述的电力负荷需量管理方法，其特征在于，所述最大需量控制系统进行实时的避峰生产还包括：

   预测用电设备下一个时间间隔内是否会超出已设定的限定功率，对用电设备进行用电负荷调节，将最大需量功率控制在限度目标以下。