[发明专利]姿势识别方法和设备,信息处理设备有效
申请号: | 201510003773.X | 申请日: | 2015-01-05 |
公开(公告)号: | CN104793733B | 公开(公告)日: | 2019-03-29 |
发明(设计)人: | 峰新;罗伯特·詹姆斯·卡皮诺;乔恩·韦恩·海姆;保罗·希尔布格尔;詹姆斯·安东尼·亨特 | 申请(专利权)人: | 联想(新加坡)私人有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王萍;尹莹莹 |
地址: | 新加坡*** | 国省代码: | 新加坡;SG |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 姿势 识别 方法 设备 信息处理 | ||
1.一种姿势识别方法,包括:
使用信息处理设备的姿势输入部件捕获用户姿势输入;
使用处理器处理所捕获的用户姿势输入以提取一个或更多个特征;
使用处理器比较所提取的所述用户姿势输入的一个或更多个特征与预定姿势输入;
使用处理器确定基于所述比较计算的置信水平超过较低相似度阈值但是没有超过较高相似度阈值;以及
执行从以下动作中选择的动作:与所述用户进行通信,以指示用户适当地执行姿势,以请求用户提供另外的或重复的姿势输入,和/或,以及调节所述姿势输入部件,以改变用于捕获图像输入的摄像机的视场。
2.根据权利要求1所述的姿势识别方法,其中,所提取的所述用户姿势输入的一个或更多个特征选自:形成用户姿势的对象的形状;形成所述用户姿势的对象与所述姿势输入部件之间的距离;所捕获的用户姿势输入的照明状况;以及所捕获的用户姿势输入中包括的干扰。
3.根据权利要求1所述的姿势识别方法,还包括:
确定基于所述比较计算的置信水平超过所述较高相似度阈值;以及
此后,基于所述用户姿势输入超过所述较高相似度阈值而自动执行预定动作。
4.根据权利要求1所述的姿势识别方法,还包括:
确定基于所述比较计算的置信水平没有超过所述较低相似度阈值;以及
此后,基于所述用户姿势输入没有超过所述较低相似度阈值而不采取动作。
5.根据权利要求1所述的姿势识别方法,其中,所述的与所述用户进行通信包括主动请求另外的用户输入。
6.根据权利要求5所述的姿势识别方法,其中,所述主动请求包括提示用户确认基于所计算的置信水平而选择的预定动作。
7.根据权利要求1所述的姿势识别方法,其中,所述的与所述用户进行通信包括向所述用户提供关于如何适当地执行一个或更多个姿势输入的提示性反馈。
8.根据权利要求1所述的姿势识别方法,其中,所述的指示 所述用户包括:指示用户先前捕获的姿势输入的所提取的一个或更多个特征导致低置信水平。
9.一种信息处理设备,包括:
姿势输入部件;
处理器,所述处理器在操作上耦接至所述姿势输入部件;
存储器设备,所述存储器设备存储所述处理器能够访问的指令,所述指令能够由所述处理器执行以实现以下操作:
使用所述信息处理设备的姿势输入部件捕获用户姿势输入;
处理所捕获的用户姿势输入以提取一个或更多个特征;
将所述用户姿势输入的所提取的一个或更多个特征与预定姿势输入进行比较;
确定基于所述比较计算的置信水平超过较低相似度阈值但是没有超过较高相似度阈值;以及
执行从以下动作中选择的动作:与所述用户进行通信,以指示用户适当地执行姿势,以请求用户提供另外的或重复的姿势输入,和/或,以及调节所述姿势输入部件,以改变用于捕获图像输入的摄像机的视场。
10.根据权利要求9所述的信息处理设备,其中,所述用户姿势输入的所提取的一个或更多个特征选自:形成用户姿势的对象的形状;形成所述用户姿势的对象与所述姿势输入部件之间的距离;所捕获的用户姿势输入的照明状况;以及所捕获的用户姿势输入中包括的干扰。
11.根据权利要求9所述的信息处理设备,其中,所述指令还能够由所述处理器执行以完成以下操作:
确定基于所述比较计算的置信水平超过所述较高相似度阈值;以及
此后,基于所述用户姿势输入超过所述较高相似度阈值而自动执行预定动作。
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