[发明专利]一种表情迁移方法、电子设备及系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像领域，特别涉及一种表情迁移方法、电子设备及系统。

背景技术

随着即时视频应用在移动终端上的普及，使得越来越多的用户通过即时视频应用来实现与他人之间的交互，在陌生人社交以及其他应用场景下，用户需要一种表情迁移方法，将自身的表情迁移至设备上进行显示。

现有技术提供了一种表情迁移方法，该方法通过图像识别技术，识别至少包括用户人脸的视频帧中用户的面部表情，然后将该表情迁移至设备上。

由于现有技术提供的方法对设备的硬件要求较高，而如智能手机和平板电脑等移动终端的硬件无法满足该方法的硬件要求，使得移动终端无法使用现有技术提供的方法进行即时视频中的用户面部表情的迁移，或者，在移动终端使用现有技术提供的方法时，大量占用设备的处理资源和存储资源，影响设备的使用，从而降低了用户体验效果。

发明内容

为了在移动设备上实现表情迁移，提高用户体验效果，本发明实施例提供了一种表情迁移方法、电子设备及系统。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种表情迁移方法，所述方法包括：

建立与用户对应的三维表情模型；

从即时视频中获取所述三维表情模型对应的驱动参数；

根据所述驱动参数，驱动所述三维表情模型显示与所述用户对应的表情。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述建立与用户对应的三维表情模型包括：

获取用户面部表情的特征点参数与姿态参数；

根据所述特征点参数与姿态参数，生成与用户对应的三维表情模型。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述根据所述特征点参数与姿态参数，生成与用户对应的三维表情模型包括：

对所述特征点参数与姿态参数进行拟合和归一化处理，生成所述三维表情模型。

结合第一方面，在第三种可能的实现方式中，所述从即时视频中获取所述三维表情模型对应的驱动参数包括：

识别并拟合即时视频中用户的面部特征点参数；

计算所述即时视频中面部特征点参数与所述三维表情模型中所对应的面部特征点参数之间的偏差值；

根据所述偏差值，生成所述驱动参数。

结合第一方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述根据所述偏差值，生成所述驱动参数包括：

根据所述偏差值，生成特征点的移动位置；

根据所述特征点的移动位置，生成所述驱动参数

结合第一方面的第三种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述根据所述偏差值，生成所述驱动参数还包括：

获取即时视频中用户眼部的参数；

获取即时视频中用户嘴部的参数。

结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述根据所述驱动参数，驱动所述三维表情模型显示与所述用户对应的表情包括：

根据所述特征点的移动位置与所述三维表情模型，驱动所述三维表情模型显示与所述用户对应的表情。

结合第一方面的第五种可能的实现方式，在第七种可能的实现方式中，所述根据所述驱动参数，驱动所述三维表情模型显示与所述用户对应的表情还包括：

根据所述用户眼部的参数和所述用户嘴部的参数，驱动所述三维表情模型显示与所述用户对应的表情。

第二方面，提供了一种电子设备，所述设备包括：

模型建立模块，用于建立与用户对应的三维表情模型；

获取模块，用于从即时视频中获取所述三维表情模型对应的驱动参数；

驱动模块，用于根据所述驱动参数，驱动所述三维表情模型显示与所述用户对应的表情。

结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述获取模块还用于获取用户面部表情的特征点参数与姿态参数；

所述模型建立模块还包括生成子模块，所述生成子模块用于根据所述特征点参数与姿态参数，生成与用户对应的三维表情模型。

结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述生成子模块还用于：

对所述特征点参数与姿态参数进行拟合和归一化处理，生成所述三维表情模型。

结合第二方面，在第三种可能的实现方式中，所述设备还包括：

识别模块，用于识别并拟合即时视频中用户的面部特征点参数；

计算模块，用于计算所述即时视频中面部特征点参数与所述三维表情模型中所对应的面部特征点参数之间的偏差值；

所述生成子模块还用于根据所述偏差值，生成所述驱动参数。