[发明专利]一种评估皮肤色素的全像素色彩分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种皮肤美容的分析方法，具体涉及一种评估皮肤色素(包括血红素、黑色素、紫外线发色团)的全像素色彩分析方法。

背景技术

许多皮肤问题表现为色素分布的变化，包括黑色素、血红素及紫外线发色团。例如痤疮、敏感性皮肤及其它炎症性皮肤问题，均可有血管扩张、皮下血红素分布增多，使皮肤发红而形成红斑。又如：皮肤在长期接受紫外线辐射的情况下，产生黑色素沉着；作为皮肤光老化特征之一，胶原蛋白等发生变性或糖化，对紫外线具有强烈吸收作用，成为在表皮或真皮内的紫外线发色团。在美容、护肤领域，准确地评估红斑、黑色素，以及紫外线发色团，对于研究、测试护肤品、器械、方法的有效性等非常重要。

前人已开发出多种评估方法，例如使用红外相机、光谱相机、偏振光、基于数码照片的图像分析等。其中应用较为广泛的是一种称作阈值控制的方法，即：通过对图像颜色的识别，使被认为“红斑”或“色斑”的部分区别于背景。

美国Canfield公司开发了一种面部皮肤评估系统VISIA，该系统可利用紫外光、可见光、交叉偏振光，在具有头部固定架的箱状体中准确地拍摄和记录面部照片。所有的数码照片都可以用RGB三种色彩通道来记录其色彩信息，VISIA利用一种叫作RBX的技术，把拍摄所获得的RGB照片转换成RBX照片，获得红色、棕色和黑白三种照片，分别用于记录面部的红斑(血红素分布)、色素沉着以及紫外发色团。

利用阈值控制方法，VISIA可以识别出相应的红斑、色素沉着和紫外发色团区域。然而，基于阈值控制的识别技术缺陷在于：所识别的区域必须有清晰的边界，但很多情况下，这些区域是弥漫性的，并没有明显的边界，因此，一些本来应被纳入识别范围的区域，并没有在数据中得到准确反映。

如图1所示，VISIA利用阈值控制识别的红斑区域(浅色标示部分)，但该区域是弥漫性的红斑，相当多的区域并没有被识别。在识别紫外线发色团、黑色素沉着上，有类似的情况。因此，有必要采用准确的方法，对这些照片所反映的指标进行准确地评估。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种评估皮肤色素的全像素色彩分析方法，以克服现有技术所存在的上述缺点和不足。本发明的主要目的是以更精确的方法来准确评估面部红斑、黑色素沉着和紫外线发色团，这对于皮肤学研究、护肤品开发、美容技术效果评估等有重要意义。

本发明还提出了在有脓疱情况下的炎症性红斑评估校正处理方法。

本发明所需要解决的技术问题，可以通过以下技术方案来实现：

一种评估皮肤色素的全像素色彩分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)使用VISIA摄得红色、棕色、黑白色照片后，导出，以便处理；

(2)截取需要分析的区域；

(3)使用查看图片RGB色彩通道均值的软件，获得各通道的均值；

(4)计算色彩通道；

(5)比较色彩通道结果，作出判断。

其中步骤(4)中，RIR＝红色通道均值R/(绿色通道均值G+蓝色通道均值B)，RIR值与红斑严重程度呈高度正相关；同时，R(红色通道均值，简称R)、B(蓝色通道均值，简称B)、G(绿色通道均值，简称G)均值，与红斑程度呈高度负相关。

以红斑评估为例，经模拟试验，红斑严重程度与计算的RIR值为0.999345。RIR、R、G、B通道值均可以用于比较不同时期、部位的红斑。

本发明还提出了在有脓疱情况下的炎症性红斑评估校正处理方法。

步骤(3)中处理完成照片后，使用图片处理软件的吸色管和填充工具，将脓疱所代表的白色，填充成其毗连区域的红色，再输出图片用于分析。

所述色素包括血红素或红斑、黑色素、紫外线发色团。

本发明的有益效果：

1、本发明不采用阈值控制，而是使用一个区域进行全像素的色彩通道分析，因此非常精确、全面。

2、本发明可以处理任意大小的局部皮肤区域，而不受限于VISIA中事先设定的区域；

3、相对于一些微小的探头检测方法，例如Mexameter，提供了更加宏观区域的评估方法，评估更加全面；

4、本发明方法简便、精确、高效、经济。

附图说明

图1VISIA利用阈值控制识别的红斑区域浅色标示部分，但该区域是弥漫性的红斑，相当多的区域并没有被识别。

图2基于真实照片模拟的20个红斑照片。

具体实施方式