[发明专利]数据展示方法在审
申请号: | 201510009175.3 | 申请日: | 2015-01-08 |
公开(公告)号: | CN104516983A | 公开(公告)日: | 2015-04-15 |
发明(设计)人: | 龙思薇 | 申请(专利权)人: | 龙思薇 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京东方汇众知识产权代理事务所(普通合伙) 11296 | 代理人: | 张淑贤 |
地址: | 100024 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 展示 方法 | ||
技术领域
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种数据展示方法。
背景技术
随着互联网的发展,视频等影视内容被大量的制作。现有技术中,为得到丰厚的市场回报,需要专业人士在视频制作之前对视频的价值进行预测、评估。
然而,专业人员的预测、评估极大的依赖其行业经验,具有很大的主观性和偶然性,不能客观地对视频的价值进行评估。
发明内容
本发明提供一种数据展示方法,能够使用户根据其展示的内容客观的对视频的价值进行评估。
本发明解决技术问题采用如下技术方案:一种数据展示方法,包括:S10、根据用户输入的指示确定待评估的视频的名称和评估种类;S20、根据所述名称和评估种类从预先连接的数据库中采集对应的数据;S30、对所述数据进行数据挖掘,得到有用数据;S40、从预设模型库中获取所述评估种类对应的数学模型,并通过所述数学模型对所述有用数据进行分析,得到所述评估种类对应的数据量化指标;S50、展示所述数据量化指标。
可选的,本实施例提供的数据展示方法中所述评估种类,包括:播前预测评估或播后综合评估;
所述播前预测评估,包括:投资评估、生产评估、销售评估、购买评估和营销评估中的一种或多种;
所述播后综合评估,包括:全媒体收视评估、全媒体传播力评估、全媒体舆情评估、用户在线评估和分析师在线评估中的一种或多种。
可选的,本实施例提供的数据展示方法中所述预先连接的数据库,包括:
用户行为库、新闻媒介库、视频网站库、电商网站库、社交媒体库、媒体收视库、分析师评估库和用户评估库。
可选的,本实施例提供的数据展示方法中所述S30,包括:S301、根据预设规则对所述数据进行处理,去除噪声数据,得到干净数据;S302、对所述干净数据进行数据挖掘,得到有用数据;所述数据挖掘包括关键词抽取、倾向性分析和正则化中的一种或多种。
可选的,本实施例提供的数据展示方法中所述预设规则,包括:数据完整、数据正确、数据不重复和数据一致的一种或多种。
可选的,本实施例提供的数据展示方法中所述预设模型库,包括:聚类分析模型、语义分析模型、热词分析模型、因子分析模型、指数分析模型和交互分析模型。
可选的,本实施例提供的数据展示方法中所述S50,包括:以文字、数据报表或多维图形图像的形式展示所述数据量化指标。
可选的,本实施例提供的数据展示方法,还包括:S60、所述评估种类为播前预测评估时,获取待评估的视频的实际传播数据;S70、根据所述实际传播数据对所述数据量化指标进行验证。
本发明具有如下有益效果:对用户输入的指示对应的数据进行挖掘得到有用数据后,通过预设模型库中的数学模型对有用数据进行分析,从而得到数据量化指标并展示,从而实现数据的展示。由于上述过程是根据用户输入的指示对应的视频的名称和评估种类进行的,使本发明实施例提供的技术方案能够使用户根据其展示的内容客观的对视频的价值进行评估;解决了现有技术中专业人员的预测、评估极大的依赖其行业经验,具有很大的主观性和偶然性,不能客观地对视频的价值进行评估的问题。
附图说明
图1为本发明实施例1提供的数据展示方法的流程图;
图2为本发明实施例2提供的数据展示方法的流程图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图对本发明的技术方案作进一步阐述。
实施例1
如图1所示,本实施例提供了一种数据展示方法,包括:
步骤101,根据用户输入的指示确定待评估的视频的名称和评估种类。
在本实施例中,步骤101中用户输入的指示,可以以文字的方式输入,格式如对XX视频进行XX评估等;也可以为在预设位置输入,在此不作限制。
在本实施例中,步骤101中评估种类包括播前预测评估或播后综合评估;其中,播前预测评估,包括:投资评估、生产评估、销售评估、购买评估和营销评估中的一种或多种;播后综合评估,包括:全媒体收视评估、全媒体传播力评估、全媒体舆情评估、用户在线评估和分析师在线评估中的一种或多种。
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