[发明专利]一种基于信誉度的航空无线电协作频谱感知方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种航空无线电协作频谱感知方法，具体讲是涉及一种基于信誉度的航空无线电协作频谱感知方法，其属于无线电通信领域。

背景技术

目前，频谱感知的方法可以分为两种，直接频谱感知和间接频谱感知。其中直接频谱感知的技术主要有本地震荡检测(LOD，Local Oscillator Detection)，前摄检测(PD，Proactive Detection)。LOD要求获取CR信号的频率及相位信息。PD是采用反馈信息的方式来检测频谱的，通过发送一个特定信号然后观测主接收机(PR，Primary Receiver)的反馈效果来判断检测结果。间接频谱感知的技术有匹配滤波器检测(MFD，Matched Filter Detection)，能量检测(ED，Energy Detection)，循环平稳检测(CD，Cyclostationary Detection)，协方差系数检测(CBD，Covariance Based Detection)，多天线检测(SSUMA，Spectrum Sensing Using Multiple Antennas)。MFD的主要优势是检测速度快，在很短的检测时间内可以达到很好的检测效果，但是其对信噪比(SNR，Signal To Noise Ratio)要求比较高，随着SNR的下降其检测效果迅速衰减。ED不能区分信号的种类，且受噪声的不确定性影响很大，但其最大的优势就是不需要被检测环境的先验信息。CD的检测效果不受SNR影响，所以在SNR很低的时候其检测效果依然很好，但是相对于MFD其计算复杂度高了很多。CBD是针对噪声功率，信号循环频率，信号波形等先验知识完全未知的情况下提出的全盲检测算法，所以其在噪声功率不确定的情况下有很好的鲁棒性。

由于无线电信号在传输过程中会有路径损耗，阴影效应等不可避免的衰减及干扰。而仅仅采用单点频谱检测的方法无疑都会遇到上述问题。因此有人提出了多点协作频谱感知的方法。一般来说协作感知方法可以分为分布式和集中式两种。分布式感知要求每个终端都具有独立处理感知信息以及互相可以交流感知信息的能力，对终端的性能要求较高。集中式感知方法要求终端将感知结果统一发送至融合中心，由其对数据融合处理并做出最终的判决。协作频谱感知的最基本融合算法有“K-N”准则、“与”准则、“或”准则。然而以上方法都没有考虑节点的地理环境，距离远近等因素造成的感知可靠性差异。为了解决CR的感知可靠度差异问题，ZhiQuan提出了信誉度量化的方案，Visser则提出基于本地平均信噪比权值和最大似然比的估计信任度权值方案。但是以上方法都是假设各个感知节点都处于正常情况的条件下。若感知节点中存在恶意节点，且节点的攻击方式不仅仅局限于“Always-1”或者“Always-0”，而是SSDF等复杂度比较高的攻击模式时，认知网络的整体感知效果急剧下降，感知结果几乎不可信。

发明内容

鉴于现有技术存在的问题，本发明的目的是要提供一种基于信誉度的航空无线电协作频谱感知方法，其在感知节点中存在恶意节点，且节点的攻击方式不仅仅局限于“Always-1”或者“Always-0”，而是SSDF等复杂度比较高的攻击模式时得到的感知结果也可信。

为了实现上述目的，本发明所采用的技术方案为一种基于信誉度的航空无线电协作频谱感知方法，其包括如下步骤：

步骤1、初始化感知参数；

令W_i(i＝1,2,3…N)表示每个认知用户的感知权重，初始值为0，常数-g作为感知权重的下限，g为感知权重的上限,系统能量判决的上下限为η₀和η₁；系统给每个认知用户分配信誉度值C_i(i＝1,2,3…N)，初始值为0；

步骤2、对环境进行感知；

由每个认知用户获取当前环境频谱信息，然后计算信号子频带的能量值，并与系统所设定的门限能量值η₀和η₁相对比获得感知结果且全部储存；

步骤3、系统得出最终感知结果；

所有认知用户感知结束以后，系统获取所有节点的感知结果根据如下公式(1)得出整体能量感知结果R

V_i代表某个认知用户的感知稳定度，其计算公式如下：