[发明专利]浅海多途声信号分解方法有效
申请号: | 201510012169.3 | 申请日: | 2015-01-09 |
公开(公告)号: | CN104535989B | 公开(公告)日: | 2017-06-20 |
发明(设计)人: | 赵安邦;何呈;惠娟;牛芳;宋雪晶;祝令国;程越;曾才高;毕雪洁;马琳 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G01S7/527 | 分类号: | G01S7/527;G01S7/536;G01S15/02 |
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地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 浅海 多途声 信号 分解 方法 | ||
1.浅海多途声信号分解方法,其特征在于,包括以下几个步骤:
步骤一:声纳发射装置发射信号x(t),声纳接收装置接收信号y(t);
步骤二:从接收到的信号y(t)提取出各个多途声信号的延迟τi,i=0,1,…,N-1,N为浅海信道的多途个数;
步骤三:根据提取出各个多途声信号的延迟τi对发射的信号x(t)做时延,获得一个实源信号x(t-τ0)和N-1个虚源信号x(t-τi),i=1,…,N-1;
步骤四:将得到的实源信号x(t-τ0)和N-1个虚源信号x(t-τi)作为输入,将接收到的信号y(t)作为输出,构建ARX模型,求解ARX模型的系数及阶数;
步骤五:令第k个虚源信号为输入,送入ARX模型,其余k-1个虚源信号设置为0,得到一条声信号,k是对虚源计数;
步骤六:令k=k+1,重复步骤五,直到k=N,得到N条声信号;
所述的构建ARX模型为:
其中,ai和bji是ARX模型的参数,i=1,2,…,n;j=0,1,…,N-1,n为ARX模型的阶次,q为延迟因子;
所述的从接收到的信号y(t)提取出各个多途声信号的延迟τi采用的方法为分数阶傅立叶变换方法或者拷贝相关法。
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