[发明专利]一种基于连通区域信息的车牌颜色判断方法

权利要求书

1.一种基于连通区域信息的车牌颜色判断方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)将车牌图像进行尺寸归一化处理；

(2)获取经过尺寸归一化处理的车牌图像中的有效字符区域；

(3)将获取有效字符区域后的车牌图像进行对比度增强；

(4)利用垂直边缘检测算子，获取经过对比度增强的车牌图像的二值垂直边缘图；

(5)基于车牌图像的二值垂直边缘图，获取字符笔画的最优宽度；

(6)对获取字符笔画的最优宽度后的车牌图像进行形态学运算，获取车牌的前景连通区域图像和背景连通区域图像；

(7)优化前景连通区域图像；

(8)统计前景连通区域对应的灰度均值和背景连通区域对应的灰度均值；

(9)基于前景连通区域对应的灰度均值和背景连通区域对应的灰度均值，判断车牌颜色类型。

2.根据权利要求1所述的一种基于连通区域信息的车牌颜色判断方法，其特征在于：步骤(3)中，所述的将获取有效字符区域后的车牌图像进行对比度增强，具体采用以下公式实现：

其中，f(x,y)表示原图的灰度值，g(x,y)表示增强图像的灰度值，t_min为原图灰度最小值加上10，t_max为原图灰度最大值减去10。

3.根据权利要求1所述的一种基于连通区域信息的车牌颜色判断方法，其特征在于：步骤(4)中，所述的利用垂直边缘检测算子，获取经过对比度增强的车牌图像的二值垂直边缘图；具体包括以下步骤：

(41)基于边缘检测算子式，获取经过对比度增强的车牌图像的垂直边缘特征图；所述的边缘检测算子式为：

(42)利用最大类间距算法，获取经过对比度增强的车牌图像的二值垂直边缘图。

4.根据权利要求1所述的一种基于连通区域信息的车牌颜色判断方法，其特征在于：步骤(5)中，所述的基于车牌图像的二值垂直边缘图，获取字符笔画的最优宽度；具体包括以下步骤：

(51)进入二值垂直边缘图的待处理当前行；

(52)自左向右寻找全部跳变点；

(53)分别计算当前跳变点与前一个跳变点、后一个跳变点之间的距离，并将小于一定阈值的距离放入笔画宽度列表中；

(54)判断当前跳变点是否为该行的最后一个跳变点；若是，则执行步骤(55)；若否，则进入下一个跳变点，返回执行步骤(53)；

(55)判断当前行是否为图像的最后一行；若是，则执行步骤(57)；若否，则执行步骤(56)；

(56)进入二值垂直边缘图的下一行，返回执行步骤(51)-(54)；

(57)基于笔画宽度列表，构建笔画宽度直方图；

(58)选择最大维数对应的宽度作为该车牌图像的字符笔画宽度n。

5.根据权利要求4所述的一种基于连通区域信息的车牌颜色判断方法，其特征在于：步骤(6)中，所述的对获取字符笔画的最优宽度后的车牌图像进行形态学运算，获取车牌的前景连通区域图像和背景连通区域图像；具体包括以下步骤：

(61)基于结构元素模板式(3)，对二值垂直边缘图进行次形态学膨胀运算，得到图像image_dilate；所述的结构元素模板式(3)为：

其中，n表示字符笔画宽度；

(62)基于结构元素模板式(4)，对图像image_dilate进行2次形态学闭运算，得到图像image_close；所述的结构元素模板式(4)为：

(63)对图像image_close进行反色处理，获取背景连通区域图像image_bg；

(64)基于结构元素模板式(3)，对image_close进行次形态学腐蚀运算，得到前景连通区域图像image_obj；其中，n表示字符笔画宽度。