[发明专利]一种异步牵引电机的故障检测方法有效

专利信息
申请号: 201510014727.X 申请日: 2015-01-12
公开(公告)号: CN104569819B 公开(公告)日: 2017-06-16
发明(设计)人: 周东华;何潇;张峻峰;张海峰 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G01R31/34 分类号: G01R31/34
代理公司: 北京聿宏知识产权代理有限公司11372 代理人: 朱绘,张文娟
地址: 100084 北京市海淀区1*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 异步 牵引 电机 故障 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种异步牵引电机的故障检测方法,其特征在于,包括:

构建模型步骤:构建所述异步牵引电机的离散状态空间模型;

采集数据步骤:采集当前时刻的所述异步牵引电机的输出电流数据和输入电压数据;

故障检测步骤:获取预存储的当前时刻的所述异步牵引电机的状态范围,结合所述输出电流数据和所述输入电压数据,利用所述离散状态空间模型检测所述异步牵引电机是否存在故障,

其中,在所述故障检测步骤中,若检测到所述异步牵引电机不存在故障,所述方法还包括:

校正范围步骤:根据所述输出电流数据校正所述异步牵引电机的状态范围;

预测范围步骤:根据所述校正后的异步牵引电机的状态范围、所述离散状态空间模型,预测下一时刻的所述异步牵引电机的状态范围,并进行存储。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述故障检测步骤中,若检测到所述异步牵引电机存在故障,所述方法还包括:

预测范围步骤:根据所述异步牵引电机的状态范围、所述离散状态空间模型,预测下一时刻的所述异步牵引电机的状态范围,并进行存储。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建模型步骤具体包括:

利用克拉克变换得到α-β坐标系下的所述异步牵引电机的连续状态空间模型;

根据采样时间对所述连续状态空间模型进行离散化处理,得到所述离散状态空间模型。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述故障检测步骤具体包括:

获取预存储的当前时刻的所述异步牵引电机的状态范围,结合所述输出电流数据和所述输入电压数据,利用所述离散状态空间模型计算得到故障判定变量;

根据所述故障判定变量,检测所述异步牵引电机是否存在故障。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述故障判定变量,检测所述异步牵引电机是否存在故障包括:

若所述故障判定变量内的任意元素的值小于或等于0,则所述异步牵引电机不存在故障;

若所述故障判定变量内至少一个元素的值大于0,则所述异步牵引电机存在故障。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述离散状态空间模型涉及所述异步牵引电机的过程噪声、测量噪声带来的模型不确定性。

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