[发明专利]一种异步牵引电机的故障检测方法有效
申请号: | 201510014727.X | 申请日: | 2015-01-12 |
公开(公告)号: | CN104569819B | 公开(公告)日: | 2017-06-16 |
发明(设计)人: | 周东华;何潇;张峻峰;张海峰 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G01R31/34 | 分类号: | G01R31/34 |
代理公司: | 北京聿宏知识产权代理有限公司11372 | 代理人: | 朱绘,张文娟 |
地址: | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 异步 牵引 电机 故障 检测 方法 | ||
1.一种异步牵引电机的故障检测方法,其特征在于,包括:
构建模型步骤:构建所述异步牵引电机的离散状态空间模型;
采集数据步骤:采集当前时刻的所述异步牵引电机的输出电流数据和输入电压数据;
故障检测步骤:获取预存储的当前时刻的所述异步牵引电机的状态范围,结合所述输出电流数据和所述输入电压数据,利用所述离散状态空间模型检测所述异步牵引电机是否存在故障,
其中,在所述故障检测步骤中,若检测到所述异步牵引电机不存在故障,所述方法还包括:
校正范围步骤:根据所述输出电流数据校正所述异步牵引电机的状态范围;
预测范围步骤:根据所述校正后的异步牵引电机的状态范围、所述离散状态空间模型,预测下一时刻的所述异步牵引电机的状态范围,并进行存储。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述故障检测步骤中,若检测到所述异步牵引电机存在故障,所述方法还包括:
预测范围步骤:根据所述异步牵引电机的状态范围、所述离散状态空间模型,预测下一时刻的所述异步牵引电机的状态范围,并进行存储。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建模型步骤具体包括:
利用克拉克变换得到α-β坐标系下的所述异步牵引电机的连续状态空间模型;
根据采样时间对所述连续状态空间模型进行离散化处理,得到所述离散状态空间模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述故障检测步骤具体包括:
获取预存储的当前时刻的所述异步牵引电机的状态范围,结合所述输出电流数据和所述输入电压数据,利用所述离散状态空间模型计算得到故障判定变量;
根据所述故障判定变量,检测所述异步牵引电机是否存在故障。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述故障判定变量,检测所述异步牵引电机是否存在故障包括:
若所述故障判定变量内的任意元素的值小于或等于0,则所述异步牵引电机不存在故障;
若所述故障判定变量内至少一个元素的值大于0,则所述异步牵引电机存在故障。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述离散状态空间模型涉及所述异步牵引电机的过程噪声、测量噪声带来的模型不确定性。
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