[发明专利]知识服务交易系统在审
申请号: | 201510016714.6 | 申请日: | 2015-01-13 |
公开(公告)号: | CN104657889A | 公开(公告)日: | 2015-05-27 |
发明(设计)人: | 戴旭东;张心忠;付春节 | 申请(专利权)人: | 上海奥依工业设计服务有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q50/10 |
代理公司: | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人: | 薛琦;王婧荷 |
地址: | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 知识 服务 交易系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种知识服务交易系统,特别涉及一种基于互联网的知识服务交易系统。
背景技术
知识服务交易系统是一个为企业或个人提供互联网上知识服务交易洽谈的平台。支持企业对产品设计过程中遇到的难点快速找到相关的知识资源,从而,加快产品创新的效率和质量。知识服务交易系统的大面积应用将对推动企业,特别是小微企业与初创企业,快速提高产品创新设计能力具有重要意义。
在中国未来十年,企业的企业竞争一定是基于产品品质的竞争,产品品质的提升依靠企业产品设计与技术创新。企业产品设计所依赖的知识90%是已经存在的(如:别人已经研究获得的知识)。这些知识大多不是以显性知识的方式存在,不能通过简单的论文检索和书本知识直接获得,企业常常不知道能够提供这些知识服务的知识拥有者在哪里。全国1400多所高校的老师及其它从事研究的组织与个人大部分具有某方面的知识服务能力,只是苦于找不到需求方。全国1500多万家中小微企业在提升自己产品品质的设计开发中迫切需要经济、高效的知识服务。
现有的互联网知识服务交易平台主要经营范围是一些LOGO设计等简单的艺术设计服务。这些平台缺乏有效的知识分类体系与搜索技术。服务内容组织杂乱无章,无法准确匹配服务。缺乏服务争议的解决机制。目前,稍微复杂的知识服务交易都是通过政府牵头或熟人介绍而进行的产学研结合的线下交易。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中的知识服务交易平台缺乏有效的管理和服务分类及匹配机制,因而服务内容杂乱无章、良莠不齐、效率低下的缺陷,提供一种知识服务交易系统,其能够解决对复杂的知识服务进行规范化定义与描述的技术问题。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的:
本发明提供了一种知识服务交易系统,其特点在于,包括:
一计算机数据模型模块,其存储有若干数据模型,每一数据模型设定有多个参数的特征以及输入输出转换机制,该多个参数包括输入参数名称、输出参数名称和参数类型,该输入输出转换机制限定了每一数据模型接受输入参数后处理得到输出参数的机制;
一知识服务定义模块,用于调用数据模型,对知识服务进行规范定义的机制,包括支持各种数据类型、名称、及任意数量的输入、输出参数的知识服务的定义,确定知识服务对应的数据模型;
一知识服务提供模块,用于接收服务供应者提供的知识服务以及知识服务的分类信息,并经该知识服务定义模块确定输入、输出参数的数量,每一个输入参数名称的具体值和具体类型、输出参数名称的具体值和具体类型以及相应的取值范围和备注信息,并确定从输入到输出的中间转换机制是离线操作,还是程序或数据库的自动在线操作以及相应的计算机模型,然后将接收到的知识服务及其分类信息、对应的数据模型存储到一数据库中;
一知识服务检索模块,用于访问该数据库,并通过检索输入、输出条件或分类信息搜索该数据库中符合条件的知识服务,并输出符合条件的知识服务的信息;
一知识服务交易模块,用于接收用户输入的服务请求并将服务请求告知相应的服务供应者,并在获取服务供应者的服务许可并由交易系统向用户收取交易款后,通知服务供应者提供相应的知识服务,然后在接收到用户的服务确认后交易系统向服务供应者付款,用户和服务供应者之间交易完成。
应当理解的是,这里的服务供应者既可以是个人,也可以是例如企业单位、高校、课题组等组织机构,同样,作为请求方的用户亦如此。
较佳地,该知识服务交易系统通过定制输入与输出来描述与发布知识服务。
较佳地,知识服务的分类信息包括行业、学科、服务方式和/或设计阶段。
较佳地,该知识服务检索模块通过一维或多维分类信息、输入参数匹配、输出参数匹配进行检索。
较佳地,参数类型包括字符、数值、函数、文本、文件。
较佳地,该知识服务交易系统还包括一仲裁模块,该仲裁模块用于在交易的用户和服务供应者发生争议时启用,并用于获取交易涉及的知识服务的分类信息以及用户和服务供应者提供的信息,然后根据一预设算法估算出知识服务的完成度。
较佳地,知识服务通过技术完成度来确定付费比例的仲裁机制。
本发明的知识服务交易系统提供了在互联网上通过发布知识服务的方式来聚集分布式的知识资源的机制,通过会员推荐的方式来聚集分布式的智力资源的机制。
在符合本领域常识的基础上,上述各优选条件,可任意组合,即得本发明各较佳实例。
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