[发明专利]一种基于电子鼻嗅觉指纹信息快速分析杨梅汁香气的方法无效

专利信息
申请号: 201510019955.6 申请日: 2015-01-15
公开(公告)号: CN104569313A 公开(公告)日: 2015-04-29
发明(设计)人: 于海燕;汪丽;王维琴;何兰兰 申请(专利权)人: 上海应用技术学院
主分类号: G01N33/00 分类号: G01N33/00
代理公司: 上海申汇专利代理有限公司 31001 代理人: 吴宝根;马文峰
地址: 200235 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 电子 嗅觉 指纹 信息 快速 分析 杨梅 香气 方法
【权利要求书】:

1.一种基于电子鼻嗅觉指纹信息快速分析杨梅汁香气的方法,其特征在于具体包括如下步骤:

(1)、杨梅汁电子鼻嗅觉指纹信息与杨梅汁香气感官评分的相关性模型的建立

①、收集杨梅汁作为建立杨梅汁电子鼻嗅觉指纹信息与杨梅汁香气感官评分的相关性模型的杨梅汁建模集样品;

②、利用电子鼻指纹分析系统采集杨梅汁建模集样品的嗅觉指纹信息,得到杨梅汁建模集样品的电子鼻嗅觉指纹信息;

所述的电子鼻指纹分析系统为法国Alpha M.O.S公司的α-FOX4000电子鼻指纹分析系统;

③、采用感官评价方法测定杨梅汁建模集样品的果香、花香、酸香和甜香四种香气得分;

④、采用偏最小二乘法,将步骤②中电子鼻指纹分析系统获得的杨梅汁建模集样品的电子鼻嗅觉指纹信息及步骤③中感官评价方法获得的杨梅汁建模集样品的果香、花香、酸香和甜香四种香气得分建立相关模型,即得到杨梅汁电子鼻嗅觉指纹信息与杨梅汁香气感官评分的相关性模型;

(2)、杨梅汁电子鼻嗅觉指纹信息与杨梅汁香气感官评分的相关性模型的验证

①、收集杨梅汁作为验证步骤(1)所得的杨梅汁电子鼻嗅觉指纹信息与杨梅汁香气感官评分的相关性模型的杨梅汁验证集样品;

②、利用电子鼻指纹分析系统采集杨梅汁验证集样品的嗅觉指纹信息,得到杨梅汁验证集样品的电子鼻嗅觉指纹信息;

所述的电子鼻指纹分析系统为法国Alpha M.O.S公司的α-FOX4000电子鼻指纹分析系统;

③、采用感官评价方法测定杨梅汁验证集样品的果香、花香、酸香和甜香四种香气得分,即杨梅汁验证集样品的感官评分;

④、将步骤②获得的杨梅汁验证集样品的电子鼻嗅觉指纹信息调入步骤(1)中建立的杨梅汁电子鼻嗅觉指纹信息与杨梅汁香气感官评分的相关性模型,得出杨梅汁验证集样品的香气得分,即杨梅汁验证集样品的香气预测值;

⑤、通过对比上述步骤③所得的杨梅汁验证集样品的感官评分与上述步骤④所得的杨梅汁验证集样品的香气预测值的相关系数r来评判建立的杨梅汁电子鼻嗅觉指纹信息与杨梅汁香气感官评分的相关性模型的可行性和预测结果的准确性,当相关系数r高于0.8的条件下,所建立的杨梅汁电子鼻嗅觉指纹信息与杨梅汁香气感官评分的相关性模型准确、可行;

(3)、利用电子鼻指纹分析系统采集待测杨梅汁样品的嗅觉指纹信息,得到待测杨梅汁样品的电子鼻嗅觉指纹信息;

所述的电子鼻指纹分析系统为法国Alpha M.O.S公司的α-FOX4000电子鼻指纹分析系统;

(4)、将步骤(3)获得的待测杨梅汁样品的电子鼻嗅觉指纹信息调入步骤(2)中经过验证准确、可行的杨梅汁电子鼻嗅觉指纹信息与杨梅汁香气感官评分的相关性模型中,从而得出待测杨梅汁样品香气的预测值。

2. 如权利要求1所述的一种基于电子鼻嗅觉指纹信息快速分析杨梅汁香气的方法,其特征在于步骤(1)的③和步骤(2)中的③所述的感官评价方法为:参考GB/T 15038—2006葡萄酒、果酒的通用分析方法,采用编号盲评的方法,品评小组由四男四女组成,经过三个月以上训练,分别从果香、花香、酸香和甜香4个香气方面进行打分,最高分为10分。

3.如权利要求1所述的一种基于电子鼻嗅觉指纹信息快速分析杨梅汁香气的方法,其特征在于步骤(1)中的②、步骤(2)中的②和步骤(3)中所述的电子鼻指纹分析系统采集杨梅汁建模集样品、杨梅汁验证集样品和待测杨梅汁样品的嗅觉指纹信息时,电子鼻指纹分析系统的工作参数为:加热箱温度为35℃,振荡速率为500r/min,加热时间为1200s;以合成的干燥空气为载气,流速为150mL/min,进样体积为500μL,进样温度为45℃,进样速度为500μL/s,获取时间为1080s,延滞时间为120s;

      步骤(1)中的②、步骤(2)中的②和步骤(3)中所述的电子鼻指  纹分析系统采集杨梅汁建模集样品、杨梅汁验证集样品和待测杨梅汁样品的嗅觉指纹信息时,每个杨梅汁建模集样品、杨梅汁验证集样品和待测杨梅汁样品重复检测6次,其平均值作为该杨梅汁建模集样品、杨梅汁验证集样品和待测杨梅汁样品的电子鼻嗅觉指纹信息。

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