[发明专利]混合视频编码标准中帧间预测方法

权利要求书

1.一种混合视频编码标准中帧间预测方法，其特征在于：所述预测方法通过以下步骤实现：步骤一：选定当前块，获取当前块的时域对应块作为当前块的预测块，选取当前块的空域邻近像素和时域对应块的空域邻近像素利用线性加权预测模型：y＝ax+b，求出当前块的加权预测参数：加权因子a和附加的偏移b；式中，y表示当前块的空域邻近像素，x表示时域对应块的空域邻近像素；

步骤一所述求取当前块的加权预测参数的过程为，

采用带约束的最小二乘法将误差函数一：最小化，以单独对加权因子a进行定值约束，式中，N表示训练加权预测参数采用的空域邻近像素个数，x_i表示时域对应块的第i个空域邻近像素，y_i表示当前块的第i个空域邻近像素，i表示空域邻近像素的索引，λ₁表示控制正则项(a-1)²在误差函数中比重的参数；

或者利用所述线性加权预测模型采用带约束的最小二乘法将误差函数二：最小化，以单独对附加的偏移b进行定值约束，式中，表示当前块的空域邻近像素均值和时域对应块的空域邻近像素均值的差，λ₂表示控制正则项在误差函数中比重的参数；

或者利用所述线性加权预测模型采用带约束的最小二乘法将误差函数三：最小化，以同时对加权因子a和附加的偏移b进行定值约束，式中，λ₁表示控制正则项(a-1)²在误差函数中比重的参数，λ₂表示控制正则项在误差函数中比重的参数；

或者利用所述线性加权预测模型采用带约束的最小二乘法将误差函数四：最小化，以单独对加权因子a进行不定值约束，式中，M表示不定值约束时采用的邻近块的个数，a_j表示当前块邻近块的加权因子，λ₃表示控制正则项在误差函数中比重的参数；

或者利用所述线性加权预测模型采用带约束的最小二乘法将误差函数五：最小化，以单独对附加的偏移b进行不定值约束，式中，M表示不定值约束时采用的邻近块的个数，b_j表示当前块邻近块的偏移，λ₄表示控制正则项在误差函数中比重的参数；

或者利用所述线性加权预测模型采用带约束的最小二乘法将误差函数六：最小化，以同时对加权因子a和附加的偏移b进行不定值约束；式中，λ3表示控制正则项在误差函数中比重的参数，λ₄表示控制正则项在误差函数中比重的参数；

步骤二：根据步骤一求出的加权因子a和附加的偏移b，利用步骤一的线性加权预测模型对预测块中的预测像素值进行处理，使处理后预测块与当前块接近；

步骤三：利用步骤二获得的处理后的预测块进行帧间预测。

2.根据权利要求1所述混合视频编码标准中帧间预测方法，其特征在于：步骤三中帧间预测，具体是对一帧中所有的帧间预测，或一帧中2Nx2N分割的帧间预测，或一帧中merge 2Nx2N和skip 2Nx2N的帧间预测；其中，所述帧的类型为P帧或B帧。

3.根据权利要求1所述混合视频编码标准中帧间预测方法，其特征在于：步骤三中帧间预测，具体是对亮度分量预测，或亮度分量与色度分量的预测；其中，所述帧的类型为P帧或B帧。

4.根据权利要求1所述混合视频编码标准中帧间预测方法，其特征在于：步骤一所述获取当前块的时域对应块的过程为，通过当前块和当前考查的运动矢量mv定位得到。

5.根据权利要求1所述混合视频编码标准中帧间预测方法，其特征在于：步骤一所述获取当前块的时域对应块的过程为，通过当前块的运动矢量mv预测定位得到；其中，所述运动矢量mv预测由当前块的空域邻近块的运动矢量mv1和当前块的时域邻近块的运动矢量mv2中的一项或两项同时获得。

6.根据权利要求1所述混合视频编码标准中帧间预测方法，其特征在于：步骤一所述获取当前块的时域对应块的过程为，取当前块在时域参考帧中相同位置的块作为时域对应块。

7.根据权利要求1、2、3、4、5或6所述混合视频编码标准中帧间预测方法，其特征在于：步骤一所述求取当前块的加权预测参数的过程为，利用所述线性加权预测模型由最小二乘法获得。

8.根据权利要求1所述混合视频编码标准中帧间预测方法，其特征在于：步骤一所述选取当前块的空域邻近像素和其时域对应块的空域邻近像素具体为，分别选取与所述当前块的上面紧邻的n行像素和左边紧邻的n列像素、与所述当前块的时域对应块的上面紧邻的n行像素和左边紧邻的n列像素，其中，n为选取的像素行或像素列的总数，n≥1，且选取的像素行为连续n行或不连续的n行，选取的像素列为连续的n列或不连续的n列。