[发明专利]基于CTP金融数据的量子信息特征提取方法

权利要求书

1.基于CTP金融数据的量子信息特征提取方法，其特征在于，首先，构造量子快算策略；接着，基于量子快算策略构建量子信息算法模型，实现金融数据处理与特征提取；

其中，量子快算策略的实现步骤为：

101、对实时金融数据进行量子信息状态转化，分别进行j-比特分段操作并且实施Hadamard门旋转变换，得到叠加态后分别对每个分段分配以十进制编号标记值；

102、根据标记值将分段映射到j重Hadamard门运算器的输出端，得到标记映射函数；

103、根据标记映射函数构造交换电路函数，由交换电路函数得到量子快算策略的结果并输出；

构建量子信息算法模型实现金融数据处理与特征提取的具体步骤为：

201、基于量子快算策略计算步骤101所述每个分段的哈希值，获得量子信息特征分段的哈希集；

202、根据哈希集匹配每个分段对应的特征模板元素，构成量子高速模糊哈希；

203、利用量子高速模糊哈希构建量子信息算法模型，对CTP金融数据进行处理，实现金融数据的特征提取与特征分类。

2.根据权利要求1所述的基于CTP金融数据的量子信息特征提取方法，其特征在于，所述步骤101具体实现步骤为：

步骤A、将实时金融数据的量子信息状态表示为n长量子比特序列：

|α>_n＝|ξ₁>|ξ₂>…ξ_n>＝|ξ₁ξ₂…ξ_n>，

其中第i位量子比特表示为|ξ_i>，ξ_i＝0,1；i＝1,2,…,n；

步骤B、从该量子比特序列|α>_n的第一位开始，截取第一个j-量子比特串分段，即为j-量子比特段，表示为其中右移一位量子比特，截取第二个j-量子比特段，表示为依此类推直到量子比特序列|α>_n的最末位；最终得到的j-量子比特段表示为

|α>j(n-j+1)=|ξn-j+1>|ξn-j+2>...|ξn>=|ξn-j+1ξn-j+2...ξn>]]>

将所有的分段依次排列为

步骤C、将并行Hadamard门作用于j-量子比特段实现旋转变换，得到叠加态，根据j-量子比特段中的二进制序列ξ_τξ_τ+1…ξ_τ+j-1，其中τ＝1,2,…,n-j+1，将该二进制序列ξ_τξ_τ+1…ξ_τ+j-1相应的十进制数表示为量子比特序列|α>_n中的被标记为且存在其中u≠v且u,v∈{1,2,…,n-j+1}。