[发明专利]一种基于拉普拉斯金字塔的色调映射方法有效
申请号: | 201510021586.4 | 申请日: | 2015-01-16 |
公开(公告)号: | CN104504666B | 公开(公告)日: | 2018-06-26 |
发明(设计)人: | 杨弢 | 申请(专利权)人: | 成都品果科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 袁春晓 |
地址: | 610041 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 拉普拉斯金字塔 灰度图 图像 色调映射 彩色图 量化 图像处理技术 等间隔量化 高斯金字塔 图像计算 重映射 多层 分层 金字塔 融合 重建 | ||
1.一种基于拉普拉斯金字塔的色调映射方法,其具体包括以下的步骤:
步骤一、获取彩色图Ir,g,b,并计算该彩色图的灰度图L;
步骤二、将灰度图L进行等间隔△量化,量化后亮度等级记为L0,L1,...LN;
步骤三、对灰度图L计算高斯金字塔pG[0..N]及拉普拉斯金字塔pL[0..N],其二者层数均为N;
步骤四、对每一个量化等级k,0≤k≤N,对灰度图L,根据量化等级Lk进行重映射调整,得到图像L′,对图像L′计算其拉普拉斯金字塔pL′[0..N];根据pL′[0..N]和pG[0..N]调整先前计算出的拉普拉斯金字塔pL[0..N];
步骤五、根据步骤四最终得到的拉普拉斯金字塔pL[0,N]重建出最终的图像。
2.如权利要求1所述的基于拉普拉斯金字塔的色调映射方法,其特征在于所述对灰度图L,根据量化等级Lk进行重映射调整,得到图像L′的具体过程为:
对于L(x,y)≤σ,L′(x,y)=Lk+sign(L(x,y)-Lk)*σ*(|L(x,y)-Lk|/σ)α
对于L(x,y)>σ,L'(x,y)=Lk+sig(nL(x,y)-Lk)*(β*(|L(x,y)-Lk|-σ)+σ)
其中:σ=0.4,α=0.15,β=0。
3.如权利要求1所述的基于拉普拉斯金字塔的色调映射方法,其特征在于所述根据pL′[0..N]和pG[0..N]调整先前计算出的拉普拉斯金字塔pL[0..N]的过程具体为:其中0≤i≤N。
4.如权利要求1所述的基于拉普拉斯金字塔的色调映射方法,其特征在于所述方法还包括以下的步骤:在步骤一后计算原彩色图与灰度图像素之比:Ratior,g,b=(R(x,y)/L(x,y),G(x,y)/L(x,y),B(x,y)/L(x,y));在步骤五后按照下式计算即可得到彩色图像的最终色调映射结果:
I'r,g,b=(L”(x,y)*Ratior(x,y)λ,L”(x,y)*Ratiog(x,y)λ,L”(x,y)*Ratiob(x,y)λ);
其中λ为控制饱和度参数,1≤λ≤3;L”为步骤五得到的最终的色调映射亮度效果。
5.如权利要求1所述的基于拉普拉斯金字塔的色调映射方法,其特征在于所述计算该彩色图的灰度图L具体为:L=R*0.299+G*0.587+B*0.114。
6.如权利要求2所述的基于拉普拉斯金字塔的色调映射方法,其特征在于所述N=50。
7.如权利要求1所述的基于拉普拉斯金字塔的色调映射方法,其特征在于所述步骤五具体为:从拉普拉斯金字塔pL[0..N]最顶层pLN开始,逐层采样,得到pL'N,pL'N的宽高应为pLN的两倍,和pLN-1一致;将pL'N和pLN-1相加;按照此过程一直到最下层pL0合并完毕,即可得到最终的色调映射亮度效果L”。
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