[发明专利]一种快递自动分拣系统及自动分拣方法

权利要求书

1.一种快递自动分拣系统，其特征在于：包括常用词词库(11)、道路数据库(12)、兴趣点数据库(13)、历史派件数据库(14)、派件数据纠正模块(15)、关键字抽取模块(16)、关键字数据库(17)、站点自动识别模块(18)，历史派件数据库(14)包括派件地址(141)和派件站点(142)；常用词词库(11)保存对派件地址(141)进行字典分词的常用词组；道路数据库(12)保存公路和街道数据；兴趣点数据库(13)保存已知的具有确定名称的地理位置；历史派件数据库(14)保存快递系统历史派件数据；派件数据纠正模块(15)通过道路数据库(12)和兴趣点数据库(13)进行派件地址(141)特征值提取，派件数据纠正模块(15)整理和纠正历史派件数据，消除派件数据的系统偏差和人为错误；关键字抽取模块(16)对派件数据进行分词、拆分、组合、排序和统计，抽取有效关键字和关键字对应的派件站点(142)，形成关键字数据库(17)；关键字数据库(17)保存关键字和关键字对应的派件站点(142)，并以关键字为索引，为站点自动识别模块(18)提供派件站点(142)查询；站点自动识别模块(18)通过对输入的派件地址(141)进行分词、拆分、组合、查询和统计，得到输入的派件地址(141)的派件站点(142)。

2.根据权利要求1所述的一种快递自动分拣系统，其特征在于：派件数据纠正模块(15)包括地址规范化单元(151)和站点纠正单元(152)，地址规范化单元(151)将派件地址(141)转换为一致格式，站点纠正单元(152)统一具有相同特征值的派件地址(141)的派件站点(142)。

3.根据权利要求1所述的一种快递自动分拣系统，其特征在于：关键字抽取模块(16)包括关键字生成单元(161)和关键字过滤单元(162)；关键字生成单元(161)对派件地址(141)进行拆分组合，生成一系列关键字；关键字过滤单元(162)使用排序、分组和统计的方法计算每个关键字对应的派件站点(142)的比重，保留比重占绝对优势的关键字对应的派件站点(142)。

4.根据权利要求1所述的一种快递自动分拣系统，其特征在于：站点自动识别模块(18)包括地址输入单元(181)、关键字生成单元(161)、站点查询单元(182)和站点过滤单元(183)；地址输入单元(181)输入派件地址(141)；关键字生成单元(161)对派件地址(141)进行拆分组合，生成一系列关键字；站点查询单元(182)从关键字数据库(17)中查询关键字对应的派件站点(142)；站点过滤单元(183)统计派件站点(142)的比重，保留比重占优势的派件站点(142)作为输出。

5.一种基于权利要求1-4所述的一种快递自动分拣系统的自动分拣方法，其特征在于：自动分拣步骤包括：

步骤一：关键字数据库(17)建模；

步骤二：扫描派件地址(141)；

步骤三：匹配派件站点(142)：若成功匹配派件站点(142)，则将快递物品扭转入派件站点(142)对应通道；若无法匹配派件站点(142)，则将快递物品扭转入未识别通道进行人工处理；

关键字数据库(17)建模步骤包括：

步骤一：读取历史派件数据；

步骤二：规范化历史派件地址(141)；

步骤三：纠正历史派件站点(142)；

步骤四：抽取关键字和关键字对应的派件站点(142)；

步骤五：以关键字为索引建立关键字数据库(17)；

关键字过滤单元(162)过滤关键字的过滤方法包括：

以关键字为第一排序依据，以派件站点(142)为第二排序依据进行排序；

统计每个关键字对应的派件站点(142)的比重；

保留派件站点(142)的比重不小于80％的占绝对优势的关键字。

6.根据权利要求5所述的一种自动分拣方法，其特征在于：地址规范化单元(151)对读取的历史派件数据的派件地址(141)的规范化方法包括：

繁体汉字转换为简体汉字；

全角字符转换为半角字符；

中文数字转换为阿拉伯数字；

大写字母转换为小写字母；

过滤多余无地址意义符号，只保留空格、括号和破折号，保留英文单词或数字之间空格；

经过上述处理后得到只含有简体汉字、半角符号、阿拉伯数字、小写字母及有意义的空格、括号和破折号的规范化地址。