[发明专利]一种多通道循环采样气体分析方法

权利要求书

1.一种基于自学习的多通道循环采样气体分析方法，通过单套分析仪设备对多个样气通道进行循环采样分析，其特征在于，在所述分析仪设备由样气通道A切换到样气通道B时，需要经过一个切换时间t_A-B，才能输出准确的采样数据，所述方法包括：

在自学习阶段，所述分析仪设备由样气通道A切换到样气通道B时，开始切换时间的计时；

所述分析仪设备对样气通道B的输入数据和输出数据进行采样；

根据采样得到的样气通道B的输入数据，计算出理论输出值；通过比较所述理论输出值和采样得到的输出数据，得到两者的误差值；

当计算的平均误差值小于预设阈值时，停止计时，并将计时结果定义为切换时间t_A-B；

后续在实际工作阶段，每次进行样气通道A切换到样气通道B操作时，在完成所述切换时间t_A-B的过渡后，才呈现实际数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自学习阶段还包括：

所述单套分析仪设备根据采集到的数据，利用最小二乘支撑向量机进行预测模型的训练。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述每次进行样气通道A切换到样气通道B操作时，在完成所述切换时间t_A-B的过渡后，才呈现实际数据，还包括：

在进行所述切换时间t_A-B的过渡时，保持样气通道B的预测模型的预测结果的呈现；

在完成所述切换时间t_A-B的过渡后，才将所述呈现切换为实际数据。

4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述多个样气通道之间存在优先级关系，在自学习阶段，所述切换时间的计算，按照所述多个样气通道之间的优先级关系进行。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述分析仪设备启动时，所述方法还包括：

所述分析仪设备判断是否有各样气通道参数；

当判断结果为有时，首先完成最小二乘支撑向量机进行预测模型的训练得到预测模型；其次，进行切换通道训练，得到切换时间t_A-B；

当判断结果为没有时，直接进行切换通道训练，得到切换时间t_A-B。

6.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述样气通道A与所述样气通道B之间包含有：从所述样气通道A切换到所述样气通道B的切换时间t_A-B和从所述样气通道B切换到所述样气通道A的切换时间t_B-A。

7.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述分析仪设备对样气通道B的输入数据和输出数据进行采样，具体包括：

分析仪设备通过样气通道B中的输入端口的传感器和输出端口的传感器，进行所述输入数据和输出数据的采样。

8.一种多通道循环采样气体分析方法，其特征在于，包括：

根据多通道自动循环采样分析系统的输入变量数量来判断采用最小二乘支持向量机模型预测；

分析系统对各通道分别进行最小二乘支持向量机预测模型训练，并对模型进行误差评估；

分析系统对通道切换过程中的时间特性进行自学习训练，找出各通道的切换响应时间；

训练结束后，系统执行循环采样数据处理过程，利用对切换时间特性的学习成果对通道切换过程中的实测数据流向进行管理。

9.如权利要求8所述分析系统，其特征在于，还包括：

在输入变量数量大于0时，判断采用最小二乘支持向量机模型预测。

10.如权利要求8所述分析系统，其特征在于，还包括：

根据对各通道切换时间特性的学习成果，在执行实际的循环采样通道切换的过程中，对刚被切换至采样中的通道的实测数据会给与一定的延时才送给人机交互画面显示和使用。