[发明专利]一种溺水模式智能推理系统及方法

权利要求书

1.一种溺水模式智能推理系统，其特征在于，包括终端及服务器，所述终端连接服务器，所述服务器包括接收器、分类器及综合处理器，其中，所述分类器分别连接接收器及综合处理器，所述接收器连接综合处理器，

所述接收器，用于接收终端发送的数据信息后，转发给分类器及综合处理器；

所述分类器，用于采用机器学习方法对所述接收器发送的数据信息进行训练分析得到分类模型，并根据所述分类模型判断用户是否溺水；

所述训练分析为采用决策树进行归纳推理得到分类模型，服务器实时更新用户所在游泳环境的水压、水温及实时运动模式作为属性，运用该决策树判断溺水状况；

所述综合处理器，用于根据接收器提供的数据，及分类器的分类模型，建立多个独立的决策树对所述分类模型细化处理后，返回给分类器。

2.根据权利要求1所述的智能推理系统，其特征在于，所述终端为游泳手环，由用户游泳时佩带。

3.一种使用权利要求1至2任一项所述系统的溺水模式智能推理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、接收器接收终端发送的用户状态数据及环境数据，并转发给分类器及综合处理器；

S2、所述分类器采用机器学习方法对接收器发送的数据进行训练分析，采用决策树进行归纳推理得到分类模型，并根据所述分类模型判断用户是否溺水；

所述训练分析为采用决策树进行归纳推理得到分类模型，服务器实时更新用户所在游泳环境的水压、水温及实时运动模式作为属性，运用该决策树判断溺水状况

S3、综合处理器根据接收器提供的数据，及分类器的分类模型，对所述分类模型细化处理后并返回给分类器，分类器重复步骤S2。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在步骤S3中，综合处理器建立多个独立的决策树，对分类模型进行参数的微调。